Концептуальна модель впровадження штучного інтелекту в бізнес-діяльність підприємства
DOI:
https://doi.org/10.58423/2786-6742/2025-10-516-531Ключові слова:
штучний інтелект, цифрова трансформація, бізнес-процеси, інноваційний розвиток, управлінські моделі, ефективність підприємстваАнотація
У період глобальної цифрової трансформації технології штучного інтелекту стають ключовим драйвером підвищення ефективності та інноваційності в бізнесі, проте процес їх впровадження вимагає системного підходу та ґрунтовного планування. Метою дослідження є розробка концептуальної моделі комплексного процесу впровадження штучного інтелекту в бізнес-діяльність підприємства, яка забезпечить системний підхід до цифрової трансформації та максимізацію бізнес-цінності від використання технологій ШІ. У статті проаналізовано сучасні тенденції впровадження ШІ в корпоративному секторі та встановлено, що 85% керівників планують значні інвестиції в ці технології. Досліджено статистичні дані щодо використання ШІ за бізнес-функціями, зокрема найвища частка застосування спостерігається у маркетингу та продажах (72% компаній), розробці продуктів та ІТ-функціях. Проаналізовано економічний ефект від впровадження генеративного ШІ, який дозволяє кожній п’ятій компанії збільшити доходи понад 6% у сфері оптимізації ланцюгів постачання. Виявлено основні бар’єри впровадження ШІ, включаючи недостатнє розуміння механізмів генерування бізнес-цінності, обмежені знання про інтеграцію та відсутність системного бачення ролі ШІ у створенні цінності. Розроблено концептуальну модель п’ятиетапного процесу впровадження ШІ, яка включає: стратегічне планування та оцінку готовності; підготовку організації; пілотне тестування; масштабування та культурну трансформацію; постійний розвиток та моніторинг ефективності. Визначено критичні фактори успіху впровадження ШІ: підтримка топ-менеджменту, готовність організації до змін, наявність кваліфікованих кадрів, висока якість даних та достатні фінансові ресурси. Сформовано систему управління ризиками, що охоплює технологічні, організаційні, правові та етичні аспекти. Доведено, що найбільш успішними є компанії, які дотримуються системного підходу до інтеграції ШІ на відміну від фрагментарного впровадження окремих рішень. Запропонована модель характеризується циклічністю та адаптивністю, що дозволяє організаціям коригувати підхід на основі отриманого досвіду та зміни зовнішніх умов.
Посилання
1. Lee, M., Scheepers, H., Lui, A., Ngai, E. (2023). The implementation of artificial intelligence in organizations: A systematic literature review. Information & Management, 60, 5. URL: https://www.sciencedirect.com/ science/article/abs/pii/S0378720623000642.
2. Bolkvadze, N., Bratko, O., Myhal, O. (2023). Implementing artificial intelligence into the company's business activities. Economy and society, 58. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-58-81 [in Ukrainian].
3. Ziia, T. (2025). The State of Artificial Intelligence in 2025: Key Findings from the Latest Stanford AI Index Report. URL: https://www.unite.ai/uk.
4. Artificial Intelligence Index Report 2025. (2025). Stanford University. URL: https://hai.stanford.edu/assets/files/hai_ai_index_report_2025.pdf
5. Davenport, T., Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116.
6. Perifanis, N.-A., Kitsios, F. (2023). Investigating the Influence of Artificial Intelligence on Business Value in the Digital Era of Strategy: A Literature Review. Information, 14 (2). DOI: https://doi.org/10.3390/info14020085.
7. Enholm, I., Papagiannidis, E., Mikalef, P., Krogstie, J. (2022). Artificial Intelligence and Business Value: a Literature Review. Inf Syst Front, 24, 1709–1734.
8. Bharadiya, J. (2023). The Impact of Artificial Intelligence on Business Processes. European Journal of Technology, 7(2), 15–25.
9. Cardillo, A. (2025). How Many Companies Use AI? URL: https://explodingtopics.com/blog/companies-using-ai
10. IBM Global AI Adoption Index 2023. (2024). URL: https://newsroom.ibm.com/2024-01-10-Data-Suggests-Growth-in-Enterprise-Adoption-of-AI-is-Due-to-Widespread-Deployment-by-Early-Adopters?utm_campaign=startupblink&utm_medium=startupblink&utm_source=startupblink.
11. Husiev, V. (2025). Industry trends. Artificial intelligence in Ukraine: how the industry is developing. URL: https://hub.kyivstar.ua/articles/galuzevi-trendi-shtuchnij-intelekt-v-ukrayini-yak-rozvivayetsya-galuz [in Ukrainian].
13. Zavrazhnyi, K. (2023). The use of artificial intelligence and the impact of digitalization on the sustainable development of corporate business. Akademichni vizii, 26. DOI: http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.10257188 [in Ukrainian].
14. Solodkov, D. Ye., Hryshko, N. Ye. (2025). Integration of artificial intelligence and business analytics to support management decision-making by enterprises in resource-constrained environments. Ekonomichnyi prostir, 198, 115-122 [in Ukrainian].
15. Wang, H. (2024). Analysis of the Impact of Artificial Intelligence on Modern Enterprise Management. Modern Economics & Management Forum, 5(3), 495–498.
16. Wade, M. (2015). Digital Business Transformation: A Conceptual Framework. Global Center for Digital Business Transformation: An IMD and Cisco Initiative. URL: https://www.imd.org/contentassets/d0a4d992d38a41ff85de509156475caa/framework
17. Obramych, O. (2025). Theoretical principles for assessing the development of digitalization in an enterprise. Akademichni vizii, 42/20. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.15340884 [in Ukrainian].
18. A Step-by-Step Guide to Digital Transformation. (2017). URL: https://www.ionology.com/wpcontent/uploads/2017/01/Step-by-StepGuide-New.pdf.
19. Causes of AI hallucinations (and methods for reducing them). (2024). URL: https://uk.shaip.com/blog/ai-hallucinations/ [in Ukrainian].
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Volodymyr Rodchenko, Oksana Nesterenko

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.