Економічна ефективність стратегій оптимізації логістичних процесів

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.58423/2786-6742/2025-11-164-178

Ключові слова:

логістичні системи, економічна ефективність, оптимізація, імітаційне моделювання, нечітка логіка, стратегії розвитку

Анотація

Невід’ємною та стратегічно важливою складовою сучасної економіки є ефективне функціонування логістичних систем, адже саме вони забезпечують безперервність постачань, раціональне використання ресурсів і конкурентоспроможність підприємств на глобальному ринку. В умовах нестабільності та зростання невизначеності, спричиненої глобальними кризами, традиційні підходи до оптимізації логістики втрачають свою дієвість, оскільки недостатньо враховують ризики та економічні наслідки управлінських рішень. Це зумовлює потребу у пошуку нових підходів, які поєднують економічні моделі з сучасними методами аналізу даних, імітаційним моделюванням та інструментами нечіткої логіки. Метою дослідження є обґрунтування економічної ефективності стратегій оптимізації логістичних процесів із застосуванням багатокритеріального аналізу, імітаційного моделювання та інструментів нечіткої логіки, а також формування практичних рекомендацій для підвищення стійкості та конкурентоспроможності бізнесу. У роботі описано теоретико-методологічні підходи до оцінки ефективності логістичних систем, визначено критерії економічної ефективності (витрати, час, якість сервісу, ризики) та розглянуто роль цифровізації й інновацій у трансформації логістичних стратегій.

Аналітичні результати показали, що традиційні стратегії орієнтовані на короткострокове скорочення витрат, але мають обмежений вплив на якість сервісу та екологічні показники. Інноваційні підходи, засновані на цифрових технологіях, забезпечують суттєве підвищення рівня обслуговування та екологічної стійкості, але вимагають більших інвестицій. Комбіновані стратегії, що поєднують адаптивність і сталість, продемонстрували найвищий інтегральний ефект, оскільки дозволяють досягти балансу між витратами, сервісом та екологічними параметрами. Практичні імплікації стосуються як бізнесу (оптимізація складів, транспортних потоків, управління запасами), так і державної політики (стимулювання цифрових платформ, підтримка інфраструктурних інвестицій), а також науки (подальша інтеграція економічних моделей із системами штучного інтелекту). Таким чином, результати дослідження підтверджують доцільність використання імітаційного моделювання та нечіткої логіки для оцінки економічної ефективності логістичних стратегій, а також демонструють перспективи розробки комплексних багатокритеріальних моделей, здатних забезпечити підприємствам довгострокову конкурентоспроможність.

Біографії авторів

Андрій ПАПІНКО, Західноукраїнський національний університет

PhD

Валерій КУДІНОВ, Західноукраїнський національний університет

Аспірант

Віктор КОЛОДІЙ, Західноукраїнський національний університет

Аспірант

Посилання

1. Badakhshan, E., Mustafee, N., & Bahadori, R. (2024). Application of simulation and machine learning in supply chain management: A synthesis of the literature using the Sim-ML literature classification framework, Computers & Industrial Engineering, 198, 110649, https://doi.org/10.1016/j.cie.2024.110649

2. Bottani, E., & Casella, G. (2024). Discrete-event simulation in logistics and supply chain management: a scientometric perspective. Production & Manufacturing Research, 12 (1). https://doi.org/10.1080/21693277.2024.2415038

3. Korder, B., Maheut, J., & Konle, M. (2024). Simulation Methods and Digital Strategies for Supply Chains Facing Disruptions: Insights from a Systematic Literature Review. Sustainability, 16(14), 5957. https://doi.org/10.3390/su16145957

4. Hosseini Shekarabi, S., Kiani Mavi, R. & Romero Macau, F. (2025). Supply Chain Resilience: A Critical Review of Risk Mitigation, Robust Optimisation, and Technological Solutions and Future Research Directions. Glob J Flex Syst Manag, 26, 681-735. https://doi.org/10.1007/s40171-025-00458-8

5. Karabacak, E., & Kutlu, H. A. (2024). Evaluating the Efficiencies of Logistics Centers with Fuzzy Logic: The Case of Turkey. Sustainability, 16(1), 438. https://doi.org/10.3390/su16010438

6. Xie, D., Qiu, Y., & Huang, J. (2024). Multi-objective optimization for green logistics planning and operations management: From economic to environmental perspective. Computers & Industrial Engineering, 189, 109988. https://doi.org/10.1016/j.cie.2024.109988

7. Schiffmann, O., Hicks, B., Nassehi, A., Gopsill, J., & Valero, M. (2023). A Cost–Benefit Analysis Simulation for the Digitalisation of Cold Supply Chains. Sensors, 23(8), 4147. https://doi.org/10.3390/s23084147

8. Becerra, P., Mula, J., & Sanchis, R. (2023). Optimising location, inventory and transportation in a sustainable closed-loop supply chain. International Journal of Production Research, 62(5), 1609–1632. https://doi.org/10.1080/00207543.2023.2197515

9. Li, F., Tao, J., Wang, Q. et al. (2025). Simulation and optimization of cold chain logistics system towards lower carbon emission: a state-of-the-art review. Carbon Res, 4, 22. https://doi.org/10.1007/s44246-024-00191-4

10. Cai, H., Xu, P., Tang, X., & Lin, G. (2024). Solving the Vehicle Routing Problem with Stochastic Travel Cost Using Deep Reinforcement Learning. Electronics, 13(16), 3242. https://doi.org/10.3390/electronics13163242

11. Gülmez, B., Emmerich, M., & Fan, Y. (2024). Multi-objective Optimization for Green Delivery Routing Problems with Flexible Time Windows. Applied Artificial Intelligence, 38(1). https://doi.org/10.1080/08839514.2024.2325302

12. Tayyab M., Malik A .I., Khan I., Ullah M. (2024). A simulation-optimization approach for economic assessment of an imperfect serial production management under uncertainty. Journal of Industrial and Production Engineering, 4, 1-18. https://doi.org/10.1080/21681015.2024.2355964

13. Khalili-Fard, A., Sabouhi, F., Bozorgi-Amiri, A. (2024). Data-driven robust optimization for a sustainable steel supply chain network design: Toward the circular economy. Computers & Industrial Engineering, 195, 110408. https://doi.org/10.1016/j.cie.2024.110408

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-17

Номер

Розділ

Економіка та менеджмент