Інтеграція AI-технологій у стратегічний менеджмент металургійних підприємств

Автор(и)

  • Анна Пришва "Національний технічний університет України ""Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського""" https://orcid.org/0009-0006-4788-7421
  • Ліна Артеменко "Національний технічний університет України ""Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського""" https://orcid.org/0000-0002-8585-0252

DOI:

https://doi.org/10.58423/2786-6742/2025-10-240-251

Ключові слова:

штучний інтелект, стратегічний менеджмент, металургійна промисловість, цифрова трансформація, сталий розвиток, інноваційні технології, корпоративне управління

Анотація

У цій статті розглядається як штучний інтелект трансформує стратегічне управління металургійними підприємствами під впливом нової промислової революції. Актуальність роботи зумовлена потребою переосмислення традиційних підходів до стратегічного планування, оскільки інноваційні AI-технології та зростаючі вимоги до екологічної відповідальності бізнесу стають дедалі суттєвішими. Проведено комплексний аналіз еволюції управлінських практик провідних світових металургійних корпорацій, які впроваджують інтелектуальні системи у свою діяльність. Методологічною основою дослідження став системний підхід до вивчення стратегічних трансформацій, аналіз кейсів цифровізації та авторська концептуалізація майбутніх трендів розвитку галузі. Встановлено, що впровадження ШІ призводить до якісно нових змін у природі стратегічного мислення керівників: замість того, щоб покладатися на досвід та інтуїцію, менеджери тепер можуть приймати рішення на основі точного аналізу великих обсягів даних. Доведено, що AI-технології забезпечують перехід від реактивних стратегій управління до проактивних моделей, де підприємства можуть передбачати ринкові зміни та адаптуватися до них заздалегідь. Результати дослідження показують, що компанії, які успішно інтегрують ШІ у стратегічне планування, демонструють підвищену адаптивність до мінливих умов ринку, покращену ресурсну ефективність та зміцнення позицій у глобальній конкуренції. Практична значущість роботи визначається можливістю використання отриманих результатів для удосконалення стратегічного управління металургійними підприємствами. Висновки дають підстави стверджувати, що штучний інтелект виступає каталізатором переходу стратегічного менеджменту на новий рівень, забезпечуючи формування адаптивних, даних-орієнтованих та екологічно відповідальних моделей корпоративного управління.

Біографії авторів

Анна Пришва, "Національний технічний університет України ""Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"""

магістрант

Ліна Артеменко, "Національний технічний університет України ""Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"""

Кандидат економічних наук, доцент

Посилання

1. Verbivska, L. V. (2023). Zastosuvannia instrumentiv shtuchnoho intelektu pry upravlinni konkurentospromozhnistiu pidpryiemstva [Application of artificial intelligence tools in managing enterprise competitiveness]. Problemy suchasnykh transformatsiy. Seriya: ekonomika ta upravlinnya, (10). DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2023-10-04-06 [in Ukrainian].

2. Huk, O. V., Artemenko, L. P., Khytrovska, Yu. V. (2024). Istoriia shtuchnoho intelektu v media biznesi: etapy rozvytku, vyklyky ta perspektyvy [The history of artificial intelligence in the media business: stages of development, challenges and prospects]. Storinky istoriyi, (59), 104-118. DOI: https://doi.org/10.20535/2307-5244.59.2024.318894 [in Ukrainian].

3. Orekhov, D. (2024). Zastosuvannia shtuchnoho intelektu v upravlinni suchasnym pidpryiemstvom [Application of artificial intelligence in modern enterprise management]. Ekonomika ta suspilstvo, (64). DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-64-143 [in Ukrainian].

4. ArcelorMittal. (2023). Steel thoughts: embracing the opportunity of AI. https://corporate.arcelormittal.com/smarter-future/steel-thoughts-embracing-the-opportunity-of-ai-1

5. How artificial intelligence is used in metallurgy. GMK Center. URL: https://gmk.center/ua/opinion/yak-shtuchnij-intelekt-zastosovujut-u-metalurgii/ [in Ukrainian].

6. Kolbjørnsrud, V., Amico, R., Thomas, R. J. (2016, November). How artificial intelligence will redefine management. Harvard Business Review. URL: https://hbr.org/2016/11/how-artificial-intelligence-will-redefine-management

7. Digital breakthrough in metallurgy: How Metinvest Digital is training machines to control metal quality. Metinvest. URL: https://metinvestholding.com/en/media/news/cifrovij-proriv-u-metalurg-yak-metinvest-digital-navcha-mashini-kontrolyuvati-yakstj-metalu

8. IT and artificial intelligence can make metallurgy more environmentally friendly and efficient. Metinvest Media. URL: https://metinvest.media/en/page/it-ta-shtuchniy-ntelekt-mozhut-zrobiti-metalurgyu-ekologchnshoyu-y-efektivnshoyu- [in Ukrainian].

9. Petrenko, A., Artemenko, L., Mohonko, G. (2024). Assessment approaches of the economic sustainability of industrial enterprises. Ekonomichnyy visnyk KPI, (30), 54-60. URL: https://ela.kpi.ua/server/api/core/bitstreams/c2665dfd-7cdc-4b0e-ad8f-6df286db68d4/content

10. Artificial intelligence statistics by market, technology, revenue, demographic and facts. (2025). Sci-Tech Today. URL: https://www.sci-tech-today.com/stats/artificial-intelligence-statistics/

11. AI technology revolutionizing manufacturing through open source innovation. Steel Industry News. URL: https://steelindustry.news/steel-ai-technology-revolutionizing-manufacturing-through-open-source-innovation

12. POSCO's Smart Factory Introduces Artificial Intelligence. (2017). POSCO Newsroom. URL: https://newsroom.posco.com/en/poscos-smart-factory-introduces-artificial-intelligence/

13. AI: The next frontier of performance in industrial processing plants. (2023). McKinsey. URL: https://www.mckinsey.com/industries/metals-and-mining/our-insights/ai-the-next-frontier-of-performance-in-industrial-processing-plants

14. Digital Factory Transformation Survey 2022. (2022). PwC. URL: https://www.pwc.de/de/content/0f96ea9c-992c-4ba7-8c4d-b4637cf81d9f/pwc-digital-factory-transformation-survey-2022.pdf

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-09-30

Номер

Розділ

Економіка та менеджмент