AI-technológiák integrálása a fémipari vállalatok stratégiai menedzsmentjébe
DOI:
https://doi.org/10.58423/2786-6742/2025-10-240-251Kulcsszavak:
mesterséges intelligencia, stratégiai menedzsment, kohászati ipar, digitális transzformáció, fenntartható fejlődés, innovatív technológiák, vállalatirányításAbsztrakt
A tanulmány azt vizsgálja, hogy a mesterséges intelligencia (МІ) miként alakítja át a stratégiai irányítást a kohászati vállalatokban az új ipari forradalom hatására. A téma időszerűségét a stratégiai tervezés hagyományos megközelítéseinek újragondolásának szükségessége adja, mivel az innovatív MI-technológiák és az üzleti környezeti felelősség növekvő elvárásai egyre jelentősebbé válnak. Átfogó elemzés készült a vezető világkohászati vállalatok irányítási gyakorlatainak fejlődéséről, amelyek működésükbe intelligens rendszereket vezetnek be.
A kutatás módszertani alapját a stratégiai transzformációk vizsgálatának rendszerszemléletű megközelítése, a digitalizációs esetek elemzése és a szerzői koncepcionális keret adta a jövőbeli iparági trendek feltárására. Megállapítást nyert, hogy a mesterséges intelligencia bevezetése alapvetően új változásokat idéz elő a vezetők stratégiai gondolkodásában: a tapasztalatra és intuícióra való hagyatkozás helyett a menedzserek immár nagy adathalmazok pontos elemzésére alapozhatják döntéseiket.
Bebizonyosodott, hogy az MI-technológiák lehetővé teszik az átmenetet a reaktív irányítási stratégiákról a proaktív modellek felé, amelyekben a vállalatok előre képesek jelezni a piaci változásokat, és időben alkalmazkodni hozzájuk. A kutatás eredményei azt mutatják, hogy azok a cégek, amelyek sikeresen integrálják az MI-t a stratégiai tervezésbe, fokozott alkalmazkodóképességet mutatnak a piaci feltételek változásaihoz, javítják az erőforrás-hatékonyságot és erősítik pozíciójukat a globális versenyben.
A munka gyakorlati jelentőségét az adja, hogy az eredmények felhasználhatók a kohászati vállalatok stratégiai irányításának fejlesztésére. A következtetések alapján kijelenthető, hogy a mesterséges intelligencia a stratégiai menedzsment új szintre emelésének katalizátoraként működik, elősegítve az adaptív, adatalapú és környezeti felelősségen alapuló vállalatirányítási modellek kialakítását.
Hivatkozások
1. Verbivska, L. V. (2023). Zastosuvannia instrumentiv shtuchnoho intelektu pry upravlinni konkurentospromozhnistiu pidpryiemstva [Application of artificial intelligence tools in managing enterprise competitiveness]. Problemy suchasnykh transformatsiy. Seriya: ekonomika ta upravlinnya, (10). DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2023-10-04-06 [in Ukrainian].
2. Huk, O. V., Artemenko, L. P., Khytrovska, Yu. V. (2024). Istoriia shtuchnoho intelektu v media biznesi: etapy rozvytku, vyklyky ta perspektyvy [The history of artificial intelligence in the media business: stages of development, challenges and prospects]. Storinky istoriyi, (59), 104-118. DOI: https://doi.org/10.20535/2307-5244.59.2024.318894 [in Ukrainian].
3. Orekhov, D. (2024). Zastosuvannia shtuchnoho intelektu v upravlinni suchasnym pidpryiemstvom [Application of artificial intelligence in modern enterprise management]. Ekonomika ta suspilstvo, (64). DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-64-143 [in Ukrainian].
4. ArcelorMittal. (2023). Steel thoughts: embracing the opportunity of AI. https://corporate.arcelormittal.com/smarter-future/steel-thoughts-embracing-the-opportunity-of-ai-1
5. How artificial intelligence is used in metallurgy. GMK Center. URL: https://gmk.center/ua/opinion/yak-shtuchnij-intelekt-zastosovujut-u-metalurgii/ [in Ukrainian].
6. Kolbjørnsrud, V., Amico, R., Thomas, R. J. (2016, November). How artificial intelligence will redefine management. Harvard Business Review. URL: https://hbr.org/2016/11/how-artificial-intelligence-will-redefine-management
7. Digital breakthrough in metallurgy: How Metinvest Digital is training machines to control metal quality. Metinvest. URL: https://metinvestholding.com/en/media/news/cifrovij-proriv-u-metalurg-yak-metinvest-digital-navcha-mashini-kontrolyuvati-yakstj-metalu
8. IT and artificial intelligence can make metallurgy more environmentally friendly and efficient. Metinvest Media. URL: https://metinvest.media/en/page/it-ta-shtuchniy-ntelekt-mozhut-zrobiti-metalurgyu-ekologchnshoyu-y-efektivnshoyu- [in Ukrainian].
9. Petrenko, A., Artemenko, L., Mohonko, G. (2024). Assessment approaches of the economic sustainability of industrial enterprises. Ekonomichnyy visnyk KPI, (30), 54-60. URL: https://ela.kpi.ua/server/api/core/bitstreams/c2665dfd-7cdc-4b0e-ad8f-6df286db68d4/content
10. Artificial intelligence statistics by market, technology, revenue, demographic and facts. (2025). Sci-Tech Today. URL: https://www.sci-tech-today.com/stats/artificial-intelligence-statistics/
11. AI technology revolutionizing manufacturing through open source innovation. Steel Industry News. URL: https://steelindustry.news/steel-ai-technology-revolutionizing-manufacturing-through-open-source-innovation
12. POSCO's Smart Factory Introduces Artificial Intelligence. (2017). POSCO Newsroom. URL: https://newsroom.posco.com/en/poscos-smart-factory-introduces-artificial-intelligence/
13. AI: The next frontier of performance in industrial processing plants. (2023). McKinsey. URL: https://www.mckinsey.com/industries/metals-and-mining/our-insights/ai-the-next-frontier-of-performance-in-industrial-processing-plants
14. Digital Factory Transformation Survey 2022. (2022). PwC. URL: https://www.pwc.de/de/content/0f96ea9c-992c-4ba7-8c4d-b4637cf81d9f/pwc-digital-factory-transformation-survey-2022.pdf
##submission.downloads##
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2025 Anna Pryshva, Lina Artemenko
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
A szerzők fenntartják a szerzői jogokat, és jogot adnak a folyóiratnak a cikk első közzétételére, amely egyidejűleg engedélyezett a Creative Commons CC BY-NC licence alapján.
