Використання штучного інтелекту в управлінні бізнесом
DOI:
https://doi.org/10.58423/2786-6742/2026-13-115-127Ключові слова:
управління бізнесом, управлінські рішення, функції управління, цифрові технології, штучний інтелектАнотація
Розвиток цифрових технологій зумовлює зростання ролі інформаційних систем, здатних забезпечувати обробку значних масивів даних та підготовку аналітичної інформації для управління підприємством. Важливе місце в цьому процесі належить технологіям штучного інтелекту, які забезпечують комплексне опрацювання інформації, прогнозування економічних показників діяльності підприємств та інформаційну підтримку процесу ухвалення рішень. Метою дослідження є узагальнення сучасних наукових напрацювань щодо використання технологій штучного інтелекту в управлінні бізнесом та визначення особливостей їх застосування при реалізації основних функцій управління. Методичну основу дослідження становлять монографічний метод, метод порівняння, а також методи аналізу і синтезу, застосування яких дало змогу опрацювати наукові джерела з окресленої проблематики, зіставити погляди вітчизняних і зарубіжних авторів, узагальнити теоретичні положення та впорядкувати основні напрями використання технологій штучного інтелекту в управлінні бізнесом. У статті проаналізовано результати наукових досліджень, присвячених застосуванню технологій штучного інтелекту в економічній діяльності підприємств. На основі аналізу наукової літератури узагальнено напрями використання технологій штучного інтелекту у сфері управління бізнесом та визначено їх роль у формуванні інформаційної бази для прийняття управлінських рішень. У ході дослідження здійснено систематизацію використання технологій штучного інтелекту у реалізації основних функцій управління, зокрема аналізу, планування, організації, мотивації та контролю. Показано, що застосування інтелектуальних інформаційних систем забезпечує можливість опрацювання значних обсягів економічної інформації, побудови аналітичних моделей та прогнозування змін економічних показників. Наукова новизна одержаних результатів полягає в упорядкуванні напрямів використання технологій штучного інтелекту в управлінні бізнесом відповідно до основних функцій управління, що дало змогу цілісніше визначити місце інтелектуальних інформаційних систем у сучасній управлінській діяльності. Обґрунтовано, що інтеграція технологій штучного інтелекту у систему управління бізнесом сприяє удосконаленню інформаційного забезпечення управлінської діяльності, розширює можливості економічного аналізу та створює умови для покращення обґрунтованості управлінських рішень. Отримані результати дозволяють поглибити наукові напрацювання щодо ролі інтелектуальних інформаційних систем у сучасному управлінні та визначити напрями подальших досліджень використання технологій штучного інтелекту в економічній діяльності. Практична цінність дослідження полягає у можливості використання узагальнених положень при вдосконаленні інформаційного забезпечення управлінської діяльності підприємств, підготовці управлінських рішень, а також у викладанні економічних і управлінських дисциплін.
Посилання
1. Brynjolfsson, E., & Mitchell, T. (2017). What can machine learning do? Workforce implications. Science, 358(6370), 1530-1534. https://doi.org/10.1126/science.aap8062 DOI: https://doi.org/10.1126/science.aap8062
2. Raisch, S., & Krakowski, S. (2021). Artificial intelligence and management: The automation augmentation paradox. Academy of Management Review, 46(1), 192-210. https://doi.org/10.5465/amr.2018.0072 DOI: https://doi.org/10.5465/amr.2018.0072
3. Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., Duan, Y., Dwivedi, R., Edwards, J., Eirug, A., Galanos, V., Ilavarasan, P. V., Janssen, M., Jones, P., Kar, A. K., Kizgin, H., Kronemann, B., Lal, B., Lucini, B., ... Williams, M. D. (2021). Artificial intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, (57), Article 101994. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002
4. Enholm, I., Papagiannidis, E., Mikalef, P., & Krogstie, J. (2022). Artificial intelligence and business value: A literature review. Information Systems Frontiers, (24), 1709-1734. https://doi.org/10.1007/s10796-021-10186-w DOI: https://doi.org/10.1007/s10796-021-10186-w
5. Di Vaio, A., Palladino, R., Hassan, R., & Escobar, O. (2020). Artificial intelligence and business models in the sustainable development goals perspective. Journal of Business Research, (121), 283-292. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.08.019 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.08.019
6. Davenport, T. H., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 24-42. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0 DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0
7. Huang, M.-H., & Rust, R. T. (2018). Artificial intelligence in service. Journal of Service Research, 21(2), 155-172. https://doi.org/10.1177/1094670517752459 DOI: https://doi.org/10.1177/1094670517752459
8. Asatova, N. S., & Mazhiyeva, G. (2025). Public finance management using artificial intelligence. Journal of Economic Research & Business Administration, (153), 130-144. https://doi.org/10.26577/be202515339 DOI: https://doi.org/10.26577/be202515339
9. Kumar, M., Gupta, M., & Kumar, D. (2026). A study of the impact of artificial intelligence on financial management. EPRA International Journal of Multidisciplinary Research, (969). https://doi.org/10.36713/epra25600 DOI: https://doi.org/10.36713/epra25600
10. Olar, A.-N., Bilți, R., Cilan, T.-F., & Rusu, C.-M. (2025). The influence of artificial intelligence on financial management decision. Journal of Financial Studies, (10), 346-361. https://doi.org/10.55654/JFS.2025.10.SP.23 DOI: https://doi.org/10.55654/JFS.2025.10.SP.23
11. Raina, K., Sharma, G. D., Taheri, B., Dev, D., & Chavriya, S. (2025). Artificial intelligence-driven management: Bridging innovation, knowledge creation, and sustainable business practices. Journal of Innovation & Knowledge, Article 100860. https://doi.org/10.1016/j.jik.2025.100860 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jik.2025.100860
12. Machucho, R., & Ortiz, D. (2025). The impacts of artificial intelligence on business innovation: A comprehensive review of applications, organizational challenges, and ethical considerations. Systems, 13(4), Article 264. https://doi.org/10.3390/systems13040264 DOI: https://doi.org/10.3390/systems13040264
13. Vrontis, D., Christofi, M., Pereira, V., Tarba, S., Makrides, A., & Trichina, E. (2022). Artificial intelligence, robotics, advanced technologies and human resource management: A systematic review. The International Journal of Human Resource Management, 33(6), 1237-1266. https://doi.org/10.1080/09585192.2020.1871398 DOI: https://doi.org/10.1080/09585192.2020.1871398
14. Urbanovič, M., & Holubčík, M. (2026). Artificial intelligence in managerial decision-making for sustainable business models: A systematic literature review. Systems, 14(3), Article 245. https://doi.org/10.3390/systems14030245 DOI: https://doi.org/10.3390/systems14030245
15. Tewari, V. (2026). Artificial intelligence enabled embedded systems for modern management. ICTACT Journal on Microelectronics, (11), 2227–2231. https://doi.org/10.21917/ijme.2026.0374 DOI: https://doi.org/10.21917/ijme.2026.0374
16. Weng, T. (2025). Theory and practice of deep integration of artificial intelligence and business management. Proceedings of Business and Economic Studies, (8), 133-139. https://doi.org/10.26689/pbes.v8i8.13359 DOI: https://doi.org/10.26689/pbes.v8i8.13359
17. Rodchenko, V., & Nesterenko, O. (2025). Conceptual model of implementation of artificial intelligence in the business activity of the enterprise. Acta Academiae Beregsasiensis. Economics, 1(10), 516-531. https://doi.org/10.58423/2786-6742/2025-10-516-531 [in Ukrainian] DOI: https://doi.org/10.58423/2786-6742/2025-10-516-531
18. Bulakh, O. V. (2023). Global impact of artificial intelligence and machine learning on the effectiveness of e-commerce. Biznes Inform, (8), 114-121. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2023-8-114-121 [in Ukrainian] DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2023-8-114-121
19. Krasnostanova, N. E., & Mikhliaiev, M. O. (2025). Artificial intelligence as a tool for supporting managerial decision-making in the strategic planning of small and medium-sized businesses in Ukraine. Biznes Inform, (9), 70-77. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-9-70-77 [in Ukrainian] DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-9-70-77
20. Pivniuk, A. (2024). The use of artificial intelligence in modern business activity. Naukovi zapysky Tavriiskoho natsionalnoho universytetu imeni V. I. Vernadskoho. Seriia: Ekonomika i upravlinnia, 35(74), 69-73. https://doi.org/10.32782/2523-4803/74-4-12 [in Ukrainian] DOI: https://doi.org/10.32782/2523-4803/74-4-12
21. Chaus, R. I. (2024). The influence of artificial intelligence on the digital transformation of business. Ekonomika i upravlinnia, (3), 24-31. https://doi.org/10.36919/2312-7872.3.2024.24 [in Ukrainian] DOI: https://doi.org/10.36919/2312-7872.3.2024.24
22. Axinte, A. (2024). Using artificial intelligence in business. European Financial Resilience and Regulation, 29-36. https://doi.org/10.47743/eufire-2024-1-3 DOI: https://doi.org/10.47743/eufire-2024-1-3
23. Makridakis, S. (2017). The forthcoming artificial intelligence (AI) revolution: Its impact on society and firms. Futures, (90), 46-60. https://doi.org/10.1016/j.futures.2017.03.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.futures.2017.03.006
24. Jarrahi, M. H. (2018). Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational decision making. Business Horizons, 61(4), 577-586. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.03.007 DOI: https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.03.007
25. How does artificial intelligence shape the productivity and quality of business research? (2025). Discover Artificial Intelligence, (5). https://doi.org/10.1007/s43621-025-01480-7 DOI: https://doi.org/10.1007/s43621-025-01480-7
26. Hasan, R., Mishra, R., & Dwivedi, Y. K. (2024). Managing artificial intelligence in international business: Opportunities and challenges. Thunderbird International Business Review, 66(3). https://doi.org/10.1002/tie.22369 DOI: https://doi.org/10.1002/tie.22369
27. Shevchuk, A. (2025). Optimization of business process management using innovative methods, in particular artificial intelligence. Ekonomika, finansy, upravlinnia: aktualni problemy nauky ta praktychnoi diialnosti, (2), 46-59. https://doi.org/10.37128/2411-4413-2025-2-3 [in Ukrainian] DOI: https://doi.org/10.37128/2411-4413-2025-2-3
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Olena Zaika, Liliia Kharchevnikova

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
