A bankok betéti forrásainak megfelelőségének meghatározása az ipar 4.0 technológiák fejlesztésének biztosításához
DOI:
https://doi.org/10.58423/2786-6742/2022-1-171-180Kulcsszavak:
betétek, korrelációs modell, Ipar 4.0, hitel, régió, bankAbsztrakt
A cikk a makrogazdasági tényezők, különösen a magánszemélyeknek nyújtott hitelek volumene, az alkalmazottak átlagos havi fizetése, az eladott ipari termékek (áruk, szolgáltatások) mennyiségének a magánszemélyi betétek mennyiségére gyakorolt hatásának azonosítására szolgál annak érdekében, hogy meghatározzuk az Ipar 4.0 regionális kontextusban történő fejlesztésének lehetőségeit. A kiválasztott tényezők volumenének változása mellett korrelációs modellt építettünk és előrejelzést készítettünk a jövőbeli mutatókról. A vizsgálat eredményei alapján megállapítotásra került, hogy szoros kapcsolat van a magánszemélyek betétállománya és a magánszemélyeknek nyújtott hitelek volumene, valamint a munkavállalók havi átlagbére között. Ez a modell kicsi valószínüséget jelezz arra, hogy az összegyűjtött forrásokat az Ipar 4.0 fejlesztésének finanszírozására fordítják, ami ilyen tendenciák fenntartása esetén negatív tényező a műszaki fejlődés és a modern technológiák fejlesztése szempontjából. A prognosztizált értékek lehetővé tették annak megállapítását, hogy valamelyik tényező volumenének csökkenése mellett a legtöbb esetben a bankokban bevont közpénzek volumene is negatív tendenciát mutat, ezért a bankoknak figyelniük kell az ország gazdasági helyzetére amely idővel jobb feltételeket teremt ügyfeleik számára. További kutatásokat igényel az megállapítás, hogy miért az Ipar 4.0 potenciális fejlesztése egyes régiókban a legmagasabb a betétállományt ad, közben máshol alacsonyt. Az a tény, hogy a betétek mennyisége gyakorlatilag nem korrelál az ipari termékek értékesítésének volumenével, nem teremti meg az Ipar 4.0 technológiák fejlesztését elősegítő pénzügyi támogatásokat a bankok betétbázisán keresztül. A további kutatások az új Gazdasági Fronton belül a háborús és a háború utáni gazdaság körülményk között az Ipar 4.0 technológia fejlesztésének intenzívebbé válásának folyamatát biztosító források és mechanizmusok analitikus felkutatására irányulnak majd.
Hivatkozások
Oblіkova stavka NBU. URL: https://bank.gov.ua/ua/monetary/stages/archive-rish
Rіchnij zvіt NBU 2021. URL: https://bank.gov.ua/ua/news/all/richniy-zvit-natsionalnogo-banku-za-2021-rik-klyuchovi-markeri-zmin-u-ekonomitsi-ta-finansoviy-sistemi-vprodovj-roku
NBU pro fіnansovij stan bankіvs'koї sistemi іd chas vіjni. URL: https://finbalance.com.ua/news/bankivska-sistema-ukrani-popri-viynu-zumila-zbilshiti-depozitniy-i-kreditniy-portfel
Mulik T. O. Analіz depozitnih operacіj bankіv: stan, problemi ta shljahi vdoskonalennja .Modern Economics. Mikolaїv. 2021.№28. S. 75-84.
Kvasnic'ka R. S., Antonjuk O. V. Suchasnij іnstrumentarіj realіzacії depozitnoї polіtiki bankіv Ukraїni. Іntegracіja osvіti, nauki ta bіznesu v suchasnomu seredovicshі: tezi dop. ІІ Mіzhnarodnoї nauk.-prakt. konf. (m. Dnіpro, 4-5 ljutogo 2021 r.). Dnіpro, 2021. S. 436-438.
Afonіkova A. P. Oblіk ta analіz depozitnih operacіj banku: avtoref. dip. rob. na zdobuttja osvіtn. stupenja «magіstr»: spec. 071 «Oblіk і opodatkuvannja» .ChNU іm. Petra Mogili. Mikolaїv, 2020. 13 s.
Klіmova A. O. Depozitnі operacії bankіv Ukraїni Naukovij vіsnik TDAU іm. Dmitra Motornogo. 2019. №166. S. 165-170.
Tisjachna Ju. S. Formuvannja depozitnoї strategії banku z urahuvannjam stadії rozvitku depozitnih produktіv .Suchasnі problemi upravlіnnja pіdpriєmstvami: teorіja і praktika: materіali mіzhnar. nauk.-prakt. konf. Dnіpro. 2021. S. 60-64.
Shevaldіna V. G. Vpliv makroekonomіchnih faktorіv na formuvannja depozitіv naselennja Ukraїni. . Bіznes Іnform. Harkіv. 2014. №1. S. 286 – 291.
Yakubu I. N., Abokor A.H. Factors determing bank deposit growth in Turkey: an empirical analysis . Rijagiri Management Journal. 2020. №14. P. 121-132. DOI: https://doi.org/10.1108/RAMJ-05-2020-0017
Rose J. A., Spiegel M. M. Why have negative nominal interest rates had such a small effect on bank performance? Cross country evidence . European Economic Review. 2020. URL:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0014292120300349
Vnukova N. M., Ceberman M.V.. Viznachennja prіoritetnostі kriterіїv viboru banku dlja prijnjattja rіshennja pro vіdkrittja depozitnogo rahunku .Financial and credit activity problems of theory and practice. 2012. T. 2. №. 13. S. 3-9.
Oprja A. T., Dorogan'-Pisarenko L. O., Єgorova O. V., Kononenko Zh. A. Statistika: navchal'nij posіbnik. K. : Centr uchbovoї lіteraturi. 2014. 536 s.
Google Trends – rukovodstvo kak pol'zovat'sja. URL: https://livepage.pro/knowledge-base/google-trends.html
Ofіcіjnij sajt Derzhavnoї sluzhbi statistiki. URL:http://www.ukrstat.gov.ua/
Ofіcіjnij sajt Nacіonal'nogo Banku Ukraїni. URL:: https://bank.gov.ua/
Hohlov V. Faktorno-koreljacіjnij analіz depozitіv domashnіh gospodarstv u krizovij perіod .Vіsnik NBU. 2011. № 7. S. 33 – 37.
Clusters_4_Ukraine. Ekonomіchnij front. Dajdzhest № 1. URL: file:///C:/Users/Tan%C3%A1r/Downloads/I4U%20Economic%20front%20Digest%201.pdf
##submission.downloads##
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2022 Nataliya Vnukova, Dariya Derkach

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
A szerzők fenntartják a szerzői jogokat, és jogot adnak a folyóiratnak a cikk első közzétételére, amely egyidejűleg engedélyezett a Creative Commons CC BY-NC licence alapján.