Pénzügyi előrejelzés a számviteli és analitikai támogatás középpontjában

Szerzők

DOI:

https://doi.org/10.58423/2786-6742/2024-5-312-322

Kulcsszavak:

számviteli és analitikai támogatás, az információk relevanciája, pénzügyi tervezés, előrejelzés, költségvetés-tervezés, pénzügyi eredmények, vezetői döntések

Absztrakt

Az elmúlt évek példátlan globális eseményei számos vállalatot arra kényszerítettek, hogy pénzügyi, tervezési és elemzési folyamataikban egyértelmű hiányosságokat állapítsanak meg. Az üzleti környezet folyamatos változásai megkövetelik az előrejelzési eszközök kibővített „bevonását” a pénzügyi menedzsment döntések indoklásába. A számviteli és analitikai rendszer pénzügyi előrejelzéseket támogató információkra való összpontosítása potenciális technológiai lehetőséget jelent a számvitel javára, ami további tudományos és gyakorlati kutatásokat tesz szükségessé ezen a területen. A cikk célja a pénzügyi előrejelzés számviteli és analitikai támogatásának további tanulmányozása az üzleti környezet növekvő volatilitásának összefüggésében, valamint matematikai módszerek alkalmazása a pénzügyi mutatók előrejelzésének felépítésére a vállalkozás pénzügyi kimutatásai alapján. A cikk bemutatja a vállalkozások tulajdonosainak véleményét a pénzügyi előrejelzés számviteli és analitikai támogatásának szerepéről és fontosságáról. A kapott eredmények azt mutatják, hogy a pénzügyi előrejelzésnek a vállalkozások tulajdonosai általi alkalmazásával kapcsolatos gyakorlati készségek még további fejlesztésre szorulnak. Ezért a számviteli és analitikai támogatás elégségességére és minőségére összpontosítunk, ami lehetővé teszi, hogy releváns előrejelzéseket alakítsunk ki, amelyek a stratégiai tervezéshez szükséges megalapozott döntések meghozatalának útiterveként szolgálnak. A cikk a pénzügyi előrejelzés szakaszainak és a számviteli és analitikai támogatásuk feladatainak megfeleltetési rendszerét dolgozza ki, amelyben a pénzügyi előrejelzés iteratív folyamatként jelenik meg. A vállalkozás nettó nyereségének előrejelzését a pénzügyi kimutatások adatai alapján, az autokorreláció módszerének alkalmazásával építették fel. Így a szerző arra törekedett, hogy a jövő kutatói és gyakorlati szakemberei számára cselekvési programot nyújtson a pénzügyi előrejelzés számviteli és analitikai támogatásával kapcsolatos általánosíthatóbb ismeretek megszerzéséhez.

Információk a szerzőről

Natália Jersova, Nemzeti Műszaki Egyetem "Harkivi Politechnikumi Intézet"

Gazdaságtudományok doktora (DsC), professzor

Hivatkozások

Fraud Detection: Benford’s Law vs Beneish Model / N.A. Aris, N.A. Aris, R.Othman et al. // IEEE Symposium on Humanities, Science and Engineering Research, 2013, 726–731.

Irwandi S. A., Ghozali I., Pamungkas I.D. Detection fraudulent financial statement: Beneish M-score model. WSEAS Transactions on Business and Economics. 2019, Vol. 16, 271–281.

Roxas M. L. Financial statement fraud detection using ratio and digital analysis. Journal of Leadership, Accountability and Ethics. 2011, Vol. 8 (4), 56–66.

Roney Curtis W. Intersections of Strategic Planning and Futures Studies: Methodological Complementarities. Journal of Futures Studies. 2010, № 15(2), 71–100.

Іershova N. Yu. Rozvitok instrumentariyu dlya realizaciyi prognostichnoyi funkciyi strategichnogo upravlinskogo obliku v upravlinni pidpriyemstvami. Ekonomika i suspilstvo – Economy and society. 2016, No2, 694-701. Rezhym dostupu: http://repository.kpi.kharkov.ua/bitstream/KhPI-Press/23564/1/2016_Yershova_Rozvytok.pdf [in Ukrainian].

Shurpenkova R., Sarahman O. Management accounting as an effective tool of management of a modern enterprise. Współczesne Problemy Management. 2021, No. 9(18), 53–58. DOI: https://doi.org/10.52934/wpz.131

Іershova N., Grinko A. Oblikovo-analitichne zabezpechennya prijnyattya finansovih rishen pri upravlinni platospromozhnistyu pidpriyemstva [Accounting and analytical support for financial decision-making when managing the company's solvency]. Visnik Nacionalnogo tehnichnogo universitetu "Harkivskij politehnichnij institut" (ekonomichni nauki). 2023, No (2), 23–30. Rezhym dostupu: http://es.khpi.edu.ua/article/view/282769 [in Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.20998/2519-4461.2023.2.23

Іershova N. Yu. Rozvitok teoretichnih zasad strategichnogo upravlinskogo obliku v konteksti transformaciyi upravlinskih paradigm [Development of theoretical foundations of strategic management accounting in the context of transformation of management paradigms]. Visnik Odeskogo nacionalnogo universitetu. Seriya: Ekonomika. 2017, Vol. 22, іssue 2 (55). 156-162. Rezhym dostupu: https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/33546

Bragg S. M. Business Ratios and Formulas: A Comprehensive Guide. 2011. John Wiley & Sons. DOI: https://doi.org/10.1002/9781119203155

Brigham E. F., Houston J. F. Fundamentals of Financial Management. 2012. Cengage Learning.

Іershova N. Yu. Determinanta profesijnoyi kompetentnosti fahivcya z upravlinskogo obliku. Rezhym dostupu: https://repository.kpi.kharkov.ua/server/api/core/bitstreams/87898d0d-e41a-4e60-8930-972ac46279c3/content [in Ukrainian].

Ekonomiko-matematichni metodi ta modeli [Economic and mathematical methods and models] : navchalnij posibnik / [N. L. Voropaj, T. V. Gerasimenko, L. O. Kirilova ta in.]. – Odesa: ONEU, 2018. 404 s. [in Ukrainian].

Kozak Yu. G., Mackul V. M. Matematichni metodi ta modeli dlya magistrantiv z ekonomiki. Praktichni zastosuvannya [Mathematical methods and models for master's students in economics. Practical applications] : navchalnij posibnik. 2017, 254 s. [in Ukrainian].

Draper N.R., Smith H. Applied Regression Analysis. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons; 1998. DOI: https://doi.org/10.1002/9781118625590

Geladi P., Kowlaski B. Partial least square regression: A tutorial. Analytica Chemica Acta, 2006, №35, 1–17. DOI: https://doi.org/10.1016/0003-2670(86)80028-9

Stock J.H., Watson M.W. Combination forecasts of output growth in a seven-country data set. Journal of forecasting. 2006, № 23, 405-430. DOI: https://doi.org/10.1002/for.928

Іershova N. Yu. Analiz finansovogo stanu pidpriyemstv restorannogo biznesu Rezhym dostupu: http://repository.kpi.kharkov.ua/bitstream/KhPI-Press/41823/1/Yershova_ Analiz_ fin_ stanu_ 2019.pdf; [in Ukrainian].

Wold, H. Estimation of principal components and related models by iterative least squares / In P.R. Krishnaiaah (Ed.), Multivariate Analysis II. – New York: Academic Press, 1966. pp. 391-420.

Garkusha V.O. Teoretichni ta metodichni pidhodi do organizacijnogo zabezpechennya ekonomichnoyi bezpeki pidpriyemstva. Ekonomika i suspilstvo – Economy and society. 2018, іssue 18, 333-339. Rezhym dostupu: https://economyandsociety.in.ua/journals/18_ukr/46.pdf [in Ukrainian].

Turayev Alijon Akmal o‘g‘li, & Abduhomidov Zuhriddin Rahimjon o‘g‘li. Financial planning and forecasting. Science education and innovative ideas in the world. 2024, № 39(2), 181–184. Rezhym dostupu: https://newjournal.org/index.php/01/article/view/11588

##submission.downloads##

Megjelent

2024-06-27

Folyóirat szám

Rovat

Számvitel és pénzügyek