AI-ügynökök a pénzügyi piacon: globális tendenciák és a bevezetés kilátásai Ukrajnában
DOI:
https://doi.org/10.58423/2786-6742/2026-13-95-114Kulcsszavak:
pénzügyi piac, AI-ügynökök, digitalizáció, fintech, fizetési szolgáltatások, banki szolgáltatások, kockázati tőke befektetésekAbsztrakt
A tanulmány a pénzügyi piacokon alkalmazott ügynöki mesterséges intelligencia (Agentic AI) fejlesztésének és bevezetésének modern tendenciáit vizsgálja, valamint elemzi e technológia ukrán pénzügyi rendszerben történő adaptációjának perspektíváit. Megalapozásra kerül, hogy a digitális pénzügyi technológiák evolúciója fokozatosan eltávolodik a hagyományos automatizálási algoritmusoktól és generatív modellektől, és az autonóm ügynöki rendszerek irányába mozdul el, amelyek képesek az adatok önálló elemzésére, a műveletsorok megtervezésére, döntéshozatalra, valamint összetett pénzügyi tranzakciók végrehajtására közvetlen emberi beavatkozás nélkül. Meghatározásra kerültek az AI-ügynökök fő funkcionális lehetőségei a pénzügyi szférában, különösen az ügyfélpénzügyek menedzsmentje, a fizetési folyamatok automatizálása, a kockázatkezelés, a hitelminősítés, az algoritmikus kereskedés és a befektetési tanácsadás területén. Összegzésre kerültek a külföldi kutatók megközelítései az ügynöki rendszerek architektúrájának értelmezésére vonatkozóan, valamint bemutatásra kerültek a pénzügyi szolgáltatásokban alkalmazott korszerű fejlesztési keretrendszerek. Nemzetközi elemző jelentések és tudományos publikációk elemzése alapján rendszerezésre kerültek az ügynöki mesterséges intelligencia bevezetésének gyakorlati esetei a világ vezető pénzügyi intézményeinél, különösen az Egyesült Államokban, az Európai Unió országaiban és Ázsiában. Bemutatásra kerül, hogy az AI-ügynökök banki és fintech-ökoszisztémákba történő integrációja hozzájárul az operatív hatékonyság növeléséhez, a tranzakciós költségek csökkentéséhez, a pénzügyi szolgáltatások személyre szabhatóságának bővítéséhez, valamint az ügyfélkapcsolatok új modelljeinek kialakításához. Ugyanakkor a tanulmány körvonalazza az ügynöki mesterséges intelligencia pénzügyi szektorban történő széles körű alkalmazását akadályozó fő technológiai, infrastrukturális és szabályozási korlátokat is. Értékelésre került e technológia jelenlegi fejlettségi szintje Ukrajnában, és megállapításra került, hogy alkalmazása főként kísérleti vagy pilotmegoldások szintjén marad, ami szükségessé teszi a megfelelő intézményi, technológiai és szabályozási háttér kialakítását. A következtetés szerint az ügynöki mesterséges intelligencia a pénzügyi piac transzformációjának egyik kulcsfontosságú hajtóerejévé válhat, elősegítve a pénzügyi szolgáltatások hatékonyságának növelését, a fintech-ökoszisztéma fejlődését, valamint a pénzügyi szektor integrációját a globális digitális környezetbe.
Hivatkozások
1. Chugh, S., & Deshpande, A. V. (2025). Opportunities and Challenges of Agentic AI in Finance. Journal of Emerging Technologies and Innovative Research, (3). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5538799 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.5538799
2. Global Finance & Technology Network. (2025). AI in finance: A decade of progress and pathways for growth. https://gftn.co/insights/ai-in-finance-a-decade-of-progress-and-pathways-for-growth
3. Bereslavska, O. I., & Verheliuk, Yu. Yu. (2024). Newest financial technologies in banking activities. Digital Financial Space: Quo Vadis, 35–57. https://doi.org/10.30525/978-9934-26-416-0-2 [in Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-416-0-2
4. Payne, C. (2025). Agents of change: Agentic AI and the future of financial services. The Kyndryl Institute. https://www.kyndryl.com/in/en/institute/agents-of-change
5. Ashta, A. (2026). An Introduction to AI, Generative AI, and Agentic AI in Finance: Efficiency, Ethics, and the Future of High-Speed Trading. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.6014134 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.6014134
6. Yordanova, Z., & Hristozov Y. (2025). The Evolution of Financial Analysis: From Manual Methods to AI and AI Agents. Economics, 13(3), 219-239. https://doi.org/10.2478/eoik-2025-0063 DOI: https://doi.org/10.2478/eoik-2025-0063
7. Wu, Y., & Li, Y. (2026). Agentic FinTech: A Comprehensive Survey on AI Agents in Finance in the Era of LLMs. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.6136529 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.6136529
8. Sárközy, H., & Kálmán, B. G. (2025). Rethinking profitability and trust in the sustainable finance implications of agentic AI. Controller Info, (13), 2-7. https://doi.org/10.24387/CI.SI.2025.2.1
9. Boston Consulting Group & QED Investors. (2025). Fintech’s next chapter: Scaled winners and emerging disruptors. https://web-assets.bcg.com/04/4f/160d4f9d4d7e98ab417609b553d4/globalfintechreport-june2025.pdf
10. Nayak, P. S. (2025). Agentic AI systems for autonomous financial decision-making. World Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences, 14(3), 574-581. https://doi.org/10.30574/wjaets.2025.14.3.0131 DOI: https://doi.org/10.30574/wjaets.2025.14.3.0131
11. Kurshan, E., Balch, T., & Byrd, D. (2025). The Agentic Regulator: Risks for AI in Finance and a Proposed Agent-based Framework for Governance. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2512.11933
12. Verheliuk, Yu. Yu., Hantsiak, M. O., & Fomov, D. O. (2025). Digital transformation of the banking system: global guidelines for Ukraine. Finansy Ukrainy, (3), 45–57. https://doi.org/10.33763/finukr2025.03.045 [in Ukrainian] DOI: https://doi.org/10.33763/finukr2025.03.045
13. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act) (2024). European Parliament and the Council of the European Union. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng
14. U.S. Department of the Treasury. (2025). Artificial intelligence in financial services: Report to Congress. https://home.treasury.gov/system/files/136/Artificial-Intelligence-in-Financial-Services.pdf
15. White & Case. (2025). AI watch: Global regulatory tracker – China. https://www.whitecase.com/insight-our-thinking/ai-watch-global-regulatory-tracker-china
16. Staufer, L., Feng, K., Wei, K., Bailey, L., Duan, Y., Yang, M., Ozisik, A. P., Casper, S., & Kolt, N. (2026). The 2025 AI Agent Index: Documenting technical and safety features of deployed agentic AI systems. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2602.17753
17. Ministry of Digital Transformation of Ukraine. (2024). White Paper on AI Regulation in Ukraine: Vision of the Ministry of Digital Transformation of Ukraine. https://storage.thedigital.gov.ua/files/a/ba/d5da75c2613e331bb89258f950adcbae.pdf [in Ukrainian]
18. Reuters. (2026). Goldman Sachs teams up with Anthropic to automate banking tasks with AI agents, CNBC reports. https://www.reuters.com/business/finance/goldman-sachs-teams-up-with-anthropic-automate-banking-tasks-with-ai-agents-cnbc-2026-02-06/
19. Lloyds Banking Group plc. (2026). 2026: The year of agentic AI, and a new era for finance. https://www.lloydsbankinggroup.com/insights/2026-the-year-of-agentic-ai-and-a-new-era-for-finance.html
20. Mastercard. (2026). Santander and Mastercard complete Europe’s first live end-to-end payment executed by an AI agent. https://www.mastercard.com/news/europe/en/newsroom/press-releases/en/2026/santander-and-mastercard-complete-europe-s-first-live-end-to-end-payment-executed-by-an-ai-agent/
21. DBS Group Holdings Ltd. (2026). Annual report 2025. https://www.dbs.com/iwov-resources/images/investors/annual-report/dbs-annual-report-2025.pdf
22. Digital State UA. (2025). Diia.AI — the world’s first government AI agent that not only consults but provides services. How does artificial intelligence work on the portal? https://digitalstate.gov.ua/uk/news/govtech/diiaai-pershyy-u-sviti-derzavnyy-ai-ahent-iakyy-ne-prosto-konsultuye-a-nadaye-posluhy-iak-pratsiuye-shtuchnyy-intelekt-na-portali [in Ukrainian]
23. Joshi, S. (2025). A comprehensive survey of AI agent frameworks and their applications in financial services. SSRN. https://doi.org/10.2139/ssrn.5252182 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.5252182
24. Rizinski, M., & Trajanov, D. (2026). AI agents in finance and fintech: A scientific review of agent-based systems, applications, and future horizons. Computers, Materials & Continua, 86(1), 1–34. https://doi.org/10.32604/cmc.2025.069678 DOI: https://doi.org/10.32604/cmc.2025.069678
25. PitchBook. (2025). Q2 2025 AI VC trends. https://files.pitchbook.com/website/files/pdf/Q2_2025_AI_VC_Trends_19893.pdf
26. Giovine, C., Rifai, K., Hudelson, P., Joseph, P., & Kamath, S. (2024). The potential of Gen AI in insurance: Six traits of frontrunners. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/insurance-blog/the-potential-of-gen-ai-in-insurance-six-traits-of-frontrunners
27. Kumar, G. (2025). Agentic AI in finance: Building autonomous financial assistants on AWS for personalized customer solutions. International Journal of Innovative Science and Research Technology, 10(9), 1502–1512. https://doi.org/10.38124/ijisrt/25sep616 DOI: https://doi.org/10.38124/ijisrt/25sep616
28. Chen, C.-C., & Takamura, H. (2025). Agent AI for finance: From financial argument mining to agent-based modeling. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-94687-5 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-94687-5
29. Chitturi, N. (2025). Agentic Artificial Intelligence: Architectural Paradigms and Transformative Impact of Autonomous Financial Assistants across the Mortgage Lending Lifecycle. Journal of Computer Science and Technology Studies, 7(8), 1155-1165. https://doi.org/10.32996/jcsts.2025.7.8.131
30. KPMG. (2026). Global tech report 2026. https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmgsites/xx/pdf/2026/01/global-tech-report.pdf
31. JPMorgan. (2026). 5 payments trends to watch in 2026. https://www.jpmorgan.com/insights/payments/trends-innovation/five-payment-trends-in-2026
Downloads
Megjelent
Hogyan kell idézni
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2026 Mykhailo Hantsiak

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
A szerzők fenntartják a szerzői jogokat, és jogot adnak a folyóiratnak a cikk első közzétételére, amely egyidejűleg engedélyezett a Creative Commons CC BY-NC licence alapján.
