Визначення конкурентоспроможності сільськогосподарського підприємства з урахуванням продуктивності факторів виробництва
DOI:
https://doi.org/10.58423/2786-6742/2026-14-87-103Ключові слова:
декомпозиція впливу факторів, загальна факторна продуктивність, конкурентоспроможність сільськогосподарського підприємстваАнотація
У статті досліджено проблему методологічного формування системи показників конкурентоспроможності аграрного підприємства та обґрунтовано необхідність переходу від статичного інтегрального оцінювання до динамічного підходу, орієнтованого на економічне зростання, продуктивність і ефективність використання факторів виробництва. Метою роботи є узагальнення наявних наукових підходів до оцінювання конкурентоспроможності підприємств аграрного сектору та формування цілісного бачення такої системи показників, яка враховує специфіку аграрного товаровиробника, доступність об’єктивних даних, порівняльний, часовий і релевантний характер конкурентоспроможності. Предметом дослідження є теоретико-методологічні засади оцінювання конкурентоспроможності аграрного підприємства на основі динаміки економічного зростання, загальної факторної продуктивності та декомпозиції впливу виробничих ресурсів. Методологія статті ґрунтується на критичному аналізі існуючих підходів до інтегрального оцінювання, розмежуванні конкурентоспроможності аграрної продукції та сільськогосподарського підприємства, застосуванні виробничої функції, розширеної моделі KLEMS із включенням фактору землі, дефляціонуванні номінальних даних, використанні середніх часток витрат як каліброваних еластичностей та методу Торнквіста для оцінки внеску факторів у приріст. У результаті дослідження запропоновано розглядати критерієм конкурентоспроможності аграрного підприємства реальні темпи економічного зростання порівняно з релевантними конкурентами або середніми галузевими даними. Обґрунтовано, що для аграрного виробника центральним об’єктом конкуренції є насамперед земельні ресурси, а предметом конкуренції виступає ефективність використання ресурсів, що дозволяє вивільнити засоби для забезпечення зростання. Запропонована модель KLEMS+Land дозволяє оцінювати не лише загальний індекс конкурентоспроможності, а й внесок окремих факторів, залишок зростання загальної факторної продуктивності, резерви підвищення продуктивності та співвідношення екстенсивних і інтенсивних чинників розвитку. Сферою застосування результатів є аналітична робота аграрних підприємств, стратегічне планування, оцінювання доцільності інвестицій у землю, техніку, технології та виробничі ресурси, а також порівняння підприємства з конкурентами або середніми галузевими орієнтирами. Обмеження дослідження полягають у теоретичному характері моделі, залежності від якості статистичних і бухгалтерських даних, потребі коректного дефляціонування, а також у припущенні оптимального використання добрив, засобів захисту рослин, агротехнологічних параметрів і розширення земельного фонду. Зроблено висновок, що конкурентоспроможність аграрного підприємства доцільно трактувати не як статичний стан, а як динамічний процес формування переваг через продуктивність, ресурсну ефективність, економічне зростання й здатність до розширеного відтворення.
Посилання
1. Tokar, K. S. (2024). Assessment of the competitiveness of agricultural enterprises in Vinnytsia region under sustainable development conditions. Ekonomichnyi prostir, (189), 75–80. https://doi.org/10.32782/2224-6282/189-14 [in Ukrainian].
2. Protosvitska, O. I., Fedorchuk, O. M., Svyrydovskyi, V. M., & Dudchenko, V. V. (2021). Ensuring the competitiveness of agricultural enterprises under sustainable development conditions. Kherson: OLDI-PLIUS [in Ukrainian].
3. Vitvitskyi, V. V., & Shvets, A. A. (2019). Productivity and competitiveness indicators of agricultural enterprises in the system of integral performance. Ekonomika APK, (6), 53–63. http://nbuv.gov.ua/UJRN/E_apk_2019_6_9 [in Ukrainian].
4. Bahorka, M. O., & Kuzovenko, V. V. (2024). Competitiveness of agricultural enterprises as the main component of their adaptation to modern agribusiness conditions. Naukovi pratsi Mizhrehionalnoi Akademii upravlinnia personalom. Ekonomichni nauky, 3(75), 106–113. https://doi.org/10.32689/2523-4536/75-14 [in Ukrainian].
5. Stepanenko, S. V., Rudenko, S. V., & Khvostikov, A. I. (2021). Substantiation of indicators and criteria for analysis of competitiveness of agricultural products in international markets. Ukrainskyi zhurnal prykladnoi ekonomiky ta tekhniky, 6(4), 121–131. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2021-4-14 [in Ukrainian].
6. Burianová, J., & Belová, A. (2012). The competitiveness of agricultural foreign trade commodities of the CR assessed by way of the Lafay Index. AGRIS on-line Papers in Economics and Informatics, 4(4 Special), 27–36. https://doi.org/10.22004/ag.econ.146274
7. Istudor, N., Constantin, M., Ignat, R., Chiripuci, B.-C., & Petrescu, I.-E. (2022). The complexity of agricultural competitiveness: Going beyond the Balassa Index. Journal of Competitiveness, 14(4), 61–77. https://doi.org/10.7441/joc.2022.04.04
8. Khalimon, T. M. (2016). Evaluation methods, indicators and guidelines of enterprise competitiveness. Ekonomika i suspilstvo, (6), 225–231. https://economyandsociety.in.ua/journals/6_ukr/38.pdf [in Ukrainian].
9. Novoselets, A. (2024). Comprehensive assessment of the competitiveness of agricultural enterprises of various sizes. Journal of Innovations and Sustainability, 8(4), Article 06. https://doi.org/10.51599/is.2024.08.04.06 [in Ukrainian].
10. Banieva, I. O. (2021). Competitiveness of agricultural enterprises based on the mobilization of internal resources. Ukrainskyi zhurnal prykladnoi ekonomiky ta tekhniky, 6(1), 132–141. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2021-1-16 [in Ukrainian].
11. Kucher, A. (2019). Assessment and cluster analysis of sustainable competitiveness of agricultural enterprises. Visnyk ekonomichnoi nauky Ukrainy, 1(36), 49–59. https://doi.org/10.37405/1729-7206.2019.1(36).49-59 [in Ukrainian].
12. Hranovska, V. H. (2018). Methodical approaches and criteria for diagnosing competitiveness of agricultural enterprises. Problemy ekonomiky, (1), 174–181. https://dspace.ksaeu.kherson.ua/handle/123456789/4158 [in Ukrainian].
13. Arkhiiereiev, S. I., & Mieshkova, V. V. (2019). A methodology of phased assessment of competitiveness of trading enterprise. Biznes Inform, (11), 210–221. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2019-11-210-221 [in Ukrainian].
14. Tsybulska, E. I. (2018). Enterprise competitiveness: Textbook for students majoring in 051 Economics. Kharkiv: Vydavnytstvo NUA. https://nua.kharkov.ua/wp-content/uploads/2020/08/Navposkoncur.pdf [in Ukrainian].
15. Lloyd, T. (2017). Forty years of price transmission research in the food industry: Insights, challenges and prospects. Journal of Agricultural Economics, 68(1), 3–21. https://doi.org/10.1111/1477-9552.12205
16. Lyu, S.-J. L., White, F. C., & Lu, Y.-C. (1984). Estimating effects of agricultural research and extension expenditures on productivity: A translog production function approach. Southern Journal of Agricultural Economics, 16(2), 1–8. https://doi.org/10.1017/S0081305200016757
17. Muwanga, G. S. (2017). Estimation of Cobb-Douglas and translog production functions with capital and gender disaggregated labor inputs in the USA. Journal of Smart Economic Growth, 2(3), 55–105.
18. Loboda, O. M. (2017). Building a model of the dynamics of agrarian enterprise development in the form of the growth path. Ekonomika ta suspilstvo, (13), 1494–1500. https://economyandsociety.in.ua/journals/13_ukr/246.pdf [in Ukrainian].
19. Caves, D. W., Christensen, L. R., & Diewert, W. E. (1982). The economic theory of index numbers and the measurement of input, output, and productivity. Econometrica, 50(6), 1393–1414. https://doi.org/10.2307/1913388
20. Kovshun, N. E., Strilchuk, V. M., & Tsikhanovska, O. M. (2022). Trends and prospects of the development of the agro-industrial complex of Kherson region. Visnyk Natsionalnoho universytetu vodnoho hospodarstva ta pryrodokorystuvannia. Seriia “Ekonomichni nauky”, 2(98), 74–84. https://doi.org/10.31713/ve220228 [in Ukrainian].
21. Porter, M. E. (1985). Competitive advantage: Creating and sustaining superior performance. New York: Free Press.
22. State Statistics Service of Ukraine. (n.d.). Production costs for agricultural products, works and services. https://stat.gov.ua/uk/datasets/vytraty-na-vyrobnytstvo-produktsiyi-robit-posluh-silskoho-hospodarstva [in Ukrainian].
23. State Statistics Service of Ukraine. (n.d.). Sales of agricultural products by enterprises and households. https://stat.gov.ua/uk/datasets/realizatsiya-produktsiyi-silskoho-hospodarstva-pidpryyemstvamy-ta-hospodarstvamy [in Ukrainian].
24. State Statistics Service of Ukraine. (n.d.). Price indices for agricultural products sold by enterprises. https://stat.gov.ua/uk/explorer?md5=232236d3fb2ed32e666fc0438fd15e25 [in Ukrainian].
25. Minfin. (n.d.). Summary table of producer price indices (%). https://index.minfin.com.ua/ua/economy/index/prodprice/ [in Ukrainian].
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Oleksandr Lesniak

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
