Korrelációs-regressziós elemzés az oktatás szintje és a gazdasági fejlettség között Ukrajna megyéiben
DOI:
https://doi.org/10.58423/2786-6742/2025-10-59-69Kulcsszavak:
tudásalapú gazdaság, gazdasági fejlettség, regionális gazdaság, korrelációs elemzésAbsztrakt
A cikk a felsőoktatás legalább alapképzését elvégzett foglalkoztatottjait és az egy főre jutó bruttó hazai össztermék kapcsolatát vizsgálja meg Ukrajna megyéiben 2021 és 2023 között. A hipotézis az, hogy minél több a felsőoktatás legalább alapképzését elvégzett foglalkoztatott van egy adott megyében, annál nagyobb az adott régióban az egy főre jutó bruttó hazai össztermék mutatója, ezáltal megmutatkozik a gazdasági fejlettség egy része megyei lebontásban. A rendelkezésre álló adatok alapján elvégzett korrelációs-regressziós elemzés mérsékelten erős összefüggést mutatott a kutatás két tényezője között. Az eredmények azt mutatják, hogy a magasabb iskolai végzettséggel rendelkező munkavállalók nagyobb aránya jellemzően magasabb gazdasági teljesítményt von maga után, különösen a városiasodott, fejlettebb régiókban (Dnyipropetrovszki, Harkivi, Lembergi és Odesszai). Az elemzés rávilágított arra is, hogy a régiók közötti különbségek jelentősek, és a felsőoktatásból kikerülő munkavállalók szerepe különbözőképpen érvényesül a helyi gazdaságokban. Ukrajna tekintetében különösen fontos, hogy a lehető legtöbb módon fejlessze gazdaságát, erre pedig kiváló talajt adhat az oktatási szint előre mozdítása és polgárainak képzése. Mivel Ukrajna jelenleg komoly gazdasági kihívásokkal néz szembe, a humán tőke minőségének javítása az egyik legfontosabb eszköze lehet a fenntartható fejlődés elérésének. A további kutatásokat és elemzéseket elősegítené, ha folyamatosan, évről évre rendelkezésre állnának az elemzéshez szükséges hivatalos adatok. Ezek alapján hosszabb távon átfogóbb képet kaphatnánk arról, hogy a 2022-ben kitört orosz–ukrán háború miként befolyásolta a felsőoktatás alapképzését elvégző foglalkoztatottak helyzetét, valamint a vizsgált megyék gazdasági fejlettségét. Az ilyen típusú vizsgálatok hosszú távon segíthetnek az oktatáspolitikai és regionális fejlesztési döntések megalapozásában. A háborús időszak kihívásaira tekintettel különös aktualitást nyer a felsőoktatás szerepének vizsgálata mint a regionális újjáépítés, a gazdaság új feltételekhez való alkalmazkodása és a hosszú távú versenyképesség biztosításának tényezője. Az elemzés során feltárt összefüggések gyakorlati alkalmazása a társadalmi-gazdasági tervezésben lehetőséget biztosít arra, hogy megalapozottabban lehessen kialakítani a regionális fejlesztési stratégiákat, amelyek célja az emberi tőke hatékony kiaknázása a válság utáni helyreállítás körülményei között.
Hivatkozások
1. Goulas, S. (2024, June 27). Twelve facts about the economics of education. Brookings. URL: https://www.brookings.edu/articles/twelve-facts-about-the-economics-of-education/
2. Wen, Y. (2023). Exploring the GDP-Education Relationship: A Comparative Study of Developing and Developed nations. Advances in Economics Management and Political Sciences, 61(1), 182–191. DOI: https://doi.org/10.54254/2754-1169/61/20231254
3. Wang, H. (2023). Relationship between higher education level and GDP per capita of different American States. Financial Engineering and Risk Management, 6(11). DOI: https://doi.org/10.23977/ferm.2023.061109
4. Banasz, Z., Csanyi, V. V. (2018). Does the post-socialist past determine the relationship between GDP per capita and education? Evidence from Europe. Acta Oeconomica, 68(4), 573–589. DOI: https://doi.org/10.1556/032.2018.68.4.5
5. Bhattarai, S. (2024). Impact of Government Expenditure on Education and GDP. Journal of Gurubaba, 6(2), 83–90. DOI: https://doi.org/10.3126/jg.v6i2.82443
6. Radcliffe, B. (2024, July 1). How education and training affect the economy. Investopedia. URL: https://www.investopedia.com/articles/economics/09/education-training-advantages.asp
7. Brooks, R. (2023, October 31). What is the relationship between education and the economy? - North Wales Management School - Wrexham University. North Wales Management School - Wrexham University. URL: https://online.wrexham.ac.uk/what-is-the-relationship-between-education-and-the-economy/
8. Ekonomiko-matematychni metody ta modeli v ekonomichnomu analizi (n.d.) [Economic-mathematical methods and models in economic analysis]. StudFiles. URL: https://studfile.net/preview/5648095/page:10/ [in Ukrainian]
9. Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy. Statystychna informatsiia [State Statistics Service of Ukraine. Statistical information]. URL: https://www.ukrstat.gov.ua/ [in Ukrainian]
10. Nastenko Ye. A. (2017). Metodychni vkazivky do vykonannia kompiuternykh praktykumiv z navchalnoi dystsypliny "Intelektualnyi analiz danykh". Chastyna 1. "Koreliatsiinyi ta rehresiinyi analiz medychnykh danykh" dlia studentiv napriamu pidhotovky 6.050101 – "Kompiuterni nauky". [Methodological guidelines for completing computer practicals on the subject "Intelligent data analysis". Part 1. "Correlation and regression analysis of medical data" for students in the field of study 6.050101 – "Computer Sciences"]. URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/19005?locale=uk [in Ukrainian]
##submission.downloads##
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2025 Veronika Hanusych, Peter Solnoki

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
A szerzők fenntartják a szerzői jogokat, és jogot adnak a folyóiratnak a cikk első közzétételére, amely egyidejűleg engedélyezett a Creative Commons CC BY-NC licence alapján.