Оцінка бережливості процесів вирощування молочних корів із розробкою математичної моделі
DOI:
https://doi.org/10.58423/2786-6742/2023-3-54-64Ключові слова:
ощадливе управління, ощадливий контролінг, агробізнес, оцінка ефективності, нечітка логікаАнотація
Науки управління, особливо контролінг, зазнають великих змін. Різноманітні математико-статистичні та ІТ-рішення допомагають організаціям розвивати свої системи та отримувати відповідну інформацію зі структур даних, таким чином підтримуючи ефективне прийняття рішень та організаційну діяльність. Сільське господарство – це особлива галузь, але і тут діють функції управління, а сучасні засоби та методи сприяють здійсненню ефективної діяльності. Молочне скотарство є особливо важливою галуззю сільського господарства, де системи контролю розробляються відповідно до особливих вимог. На контролінгову діяльність сфери суттєво впливає розвиток діджиталізації, що призвело до більш масштабніших та детальніших процесів моніторингу та оцінки ефективності управління. Бережливе управління також є важливим методом підвищення ефективності процесів та організаційної ефективності в аграрному секторі, що можна використовувати для оптимізації процесів, виявлення непотрібних дій і забезпечення належного контролю завдань. Таким чином, системи контролінгу повинні враховувати важливість ощадливого менеджменту та сприяти оцінці продуктивності організаційної ощадливості. У даному дослідженні представлено модель оцінки ефективності ощадливого виробництва за допомогою розширеного прикладу, який підходить для оцінки продуктивності ощадливого виробництва досліджуваної молочної ферми. Завдяки динамічно зростаючим і придатним для використання даних, модель здатна забезпечувати безперервний зворотний зв’язок щодо ефективної роботи організації та можливих точок розвитку та втручання.
Посилання
Anthony R. N., Govindarajan, V. (2006): Management Control Systems 12th Edition. New York: McGraw-Hill Education.
Babbie, E. (2012) The Practice of Social Research, 13th Edition, New York: Wadsworth Publishing. pp. 52-61. ISBN 978-1133049791
Barta, Á. - Molnár, M. (2021) Forecasting oil price based on online occurrence. Modern Science, 1, 5-11. p.
Bayou M. E., Korvin A. (2008): Measuring the leanness of manufacturing systems—A case study of Ford Motor Company and General Motors. In: J. Eng. Technol. Manager, 25, 287–304. p. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2008.10.003
Caicedo Solano N. E., García Llinás G. A., Montoya‐Torres, J. R. (2019): Towards the integration of lean principles and optimization for agricultural production systems: a conceptual review proposition. Journal of the Science of Food and Agriculture, 100, 453–464. p. DOI: https://doi.org/10.1002/jsfa.10018
Chege, S. M. - Wang, D. (2020) The impact of entrepreneurs’ environmental analysis strategy on organizational performance. Journal of Rural Studies, 77, 113-125. p. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2020.04.008
Giangiacomo, G. (2017): Vagueness and formal fuzzy logic: Some criticisms. In: Logic and Logical Philosophy, 26 (4) 431–460. p.
Havasi I., Benő D. (2012): Hagyományos és Fuzzy nem Felügyelt osztályozás összehasonlítása vegetációs index példáján. In: Tájökológiai Lapok, 10 (1), 115–123. p. DOI: https://doi.org/10.56617/tl.3777
Horváth, P. (2011): Controlling. München: Vahlen. DOI: https://doi.org/10.15358/9783800644551
Melin, M., Barth, H. (2018): Lean in Swedish agriculture: strategic and operational perspectives. Production Planning & Control, 1–11. p. DOI: https://doi.org/10.1080/09537287.2018.1479784
Schnellbach, P. - Reinhart, G. (2015): Evaluating the effects of energy productivity measures on lean production key performance indicators. Procedia CIRP, 25, 492-497. p. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2014.07.094
Sütő D. (2017): A controlling fejlődéstörténete, helye és szerepe a gazdálkodó szervezetekben. In: International Journal of Engineering and Management Sciences, 2 (4) 466-477. p. DOI: https://doi.org/10.21791/IJEMS.2017.4.37.
Székely, Cs. (2016): A magyar mezőgazdaság stratégiai kérdései. Gazdálkodás, 16-30. p.
Zadeh L. A. (1965): Fuzzy sets. In: Information and Control, 8 (3) 338–353. p. DOI: https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X
Zadeh L. A. (1978): PRUF—a meaning representation language for natural languages. In: International Journal of Man-Machine Studies, 10 (4), 395-460. p. DOI: https://doi.org/10.1016/S0020-7373(78)80003-0
Zéman, Z., Tóth, A. (2017): Stratégiai pénzügyi controlling és menedzsment. Budapest: Akadémiai Kiadó.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Gergő Thalmeiner, Sándor Gáspár, Márk Tóth
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.