A tejelő tehenek nevelési folyamatainak takarékosságának értékelése matematikai modellezés segítségével
DOI:
https://doi.org/10.58423/2786-6742/2023-3-54-64Kulcsszavak:
lean menedzsment, lean controlling, agrobusiness, teljesítményértékelés, fuzzy logicAbsztrakt
A menedzsment tudományok, különösen a controlling, széleskörű változásokon mennek keresztül. Különféle matematikai-statisztikai és informatikai megoldások segítik a szervezeteket abban, hogy fejlesszék rendszereiket és releváns információkat vonjanak ki az adatstruktúrákból, támogatva ezzel a hatékony döntéshozatalt és szervezeti működést. A mezőgazdaság speciális ágazat, ám a menedzsment funkciók itt is érvényesülnek, a modern eszközök és módszerek támogatják a hatékony működés megvalósítását. A tejelő tehenészet különösen fontos ágazat a mezőgazdaságban, ahol a controlling rendszerek a speciális követelményekre válaszolva fejlődnek. Az ágazat controlling tevékenységét a digitalizációs fejlődés jelentős mértékben befolyásolja, amely hatására a folyamatok nyomon követése és a szervezeti teljesítményértékelés monitoringozása kiterjedtebbé és részletesebbé vált. A folyamatok hatékonyságának és a szervezeti teljesítmény növelésére az agrár szektorban is kiváló módszer a lean menedzsment, amely alkalmazásával optimalizálhatók a folyamatok, azonosíthatók a felesleges tevékenységek és biztosítható a megfelelő feladatkontroll. Ezáltal a controlling rendszereknek figyelembe kell venniük a lean menedzsment jelentőségét és hozzá kell járulniuk a szervezeti lean teljesítményértékeléséhez. Tanulmányunkban egy kiterjesztett esettanulmányon keresztül fejlesztünk egy lean teljesítményértékelő modellt, amely alkalmas a vizsgált tejelő tehenészet lean teljesítményének értékelésére. Fuzzy háromszög függvényt alkalmaztunk a vállalkozások teljesítményének értékelésére, amely az adott paraméter értékét egy háromszög alakú eloszlással reprezentálja. A dinamikusan növekvő és felhasználható adatokkal a modell képes folyamatos visszajelzést adni a szervezeti lean működésről és a lehetséges beavatkozási pontokról.
Hivatkozások
Anthony R. N., Govindarajan, V. (2006): Management Control Systems 12th Edition. New York: McGraw-Hill Education.
Babbie, E. (2012) The Practice of Social Research, 13th Edition, New York: Wadsworth Publishing. pp. 52-61. ISBN 978-1133049791
Barta, Á. - Molnár, M. (2021) Forecasting oil price based on online occurrence. Modern Science, 1, 5-11. p.
Bayou M. E., Korvin A. (2008): Measuring the leanness of manufacturing systems—A case study of Ford Motor Company and General Motors. In: J. Eng. Technol. Manager, 25, 287–304. p. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2008.10.003
Caicedo Solano N. E., García Llinás G. A., Montoya‐Torres, J. R. (2019): Towards the integration of lean principles and optimization for agricultural production systems: a conceptual review proposition. Journal of the Science of Food and Agriculture, 100, 453–464. p. DOI: https://doi.org/10.1002/jsfa.10018
Chege, S. M. - Wang, D. (2020) The impact of entrepreneurs’ environmental analysis strategy on organizational performance. Journal of Rural Studies, 77, 113-125. p. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2020.04.008
Giangiacomo, G. (2017): Vagueness and formal fuzzy logic: Some criticisms. In: Logic and Logical Philosophy, 26 (4) 431–460. p.
Havasi I., Benő D. (2012): Hagyományos és Fuzzy nem Felügyelt osztályozás összehasonlítása vegetációs index példáján. In: Tájökológiai Lapok, 10 (1), 115–123. p. DOI: https://doi.org/10.56617/tl.3777
Horváth, P. (2011): Controlling. München: Vahlen. DOI: https://doi.org/10.15358/9783800644551
Melin, M., Barth, H. (2018): Lean in Swedish agriculture: strategic and operational perspectives. Production Planning & Control, 1–11. p. DOI: https://doi.org/10.1080/09537287.2018.1479784
Schnellbach, P. - Reinhart, G. (2015): Evaluating the effects of energy productivity measures on lean production key performance indicators. Procedia CIRP, 25, 492-497. p. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2014.07.094
Sütő D. (2017): A controlling fejlődéstörténete, helye és szerepe a gazdálkodó szervezetekben. In: International Journal of Engineering and Management Sciences, 2 (4) 466-477. p. DOI: https://doi.org/10.21791/IJEMS.2017.4.37.
Székely, Cs. (2016): A magyar mezőgazdaság stratégiai kérdései. Gazdálkodás, 16-30. p.
Zadeh L. A. (1965): Fuzzy sets. In: Information and Control, 8 (3) 338–353. p. DOI: https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X
Zadeh L. A. (1978): PRUF—a meaning representation language for natural languages. In: International Journal of Man-Machine Studies, 10 (4), 395-460. p. DOI: https://doi.org/10.1016/S0020-7373(78)80003-0
Zéman, Z., Tóth, A. (2017): Stratégiai pénzügyi controlling és menedzsment. Budapest: Akadémiai Kiadó.
##submission.downloads##
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2023 Gergő Thalmeiner, Sándor Gáspár, Márk Tóth
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
A szerzők fenntartják a szerzői jogokat, és jogot adnak a folyóiratnak a cikk első közzétételére, amely egyidejűleg engedélyezett a Creative Commons CC BY-NC licence alapján.