A tejelő tehenek nevelési folyamatainak takarékosságának értékelése matematikai modellezés segítségével

Szerzők

DOI:

https://doi.org/10.58423/2786-6742/2023-3-54-64

Kulcsszavak:

lean menedzsment, lean controlling, agrobusiness, teljesítményértékelés, fuzzy logic

Absztrakt

A menedzsment tudományok, különösen a controlling, széleskörű változásokon mennek keresztül. Különféle matematikai-statisztikai és informatikai megoldások segítik a szervezeteket abban, hogy fejlesszék rendszereiket és releváns információkat vonjanak ki az adatstruktúrákból, támogatva ezzel a hatékony döntéshozatalt és szervezeti működést. A mezőgazdaság speciális ágazat, ám a menedzsment funkciók itt is érvényesülnek, a modern eszközök és módszerek támogatják a hatékony működés megvalósítását. A tejelő tehenészet különösen fontos ágazat a mezőgazdaságban, ahol a controlling rendszerek a speciális követelményekre válaszolva fejlődnek. Az ágazat controlling tevékenységét a digitalizációs fejlődés jelentős mértékben befolyásolja, amely hatására a folyamatok nyomon követése és a szervezeti teljesítményértékelés monitoringozása kiterjedtebbé és részletesebbé vált. A folyamatok hatékonyságának és a szervezeti teljesítmény növelésére az agrár szektorban is kiváló módszer a lean menedzsment, amely alkalmazásával optimalizálhatók a folyamatok, azonosíthatók a felesleges tevékenységek és biztosítható a megfelelő feladatkontroll. Ezáltal a controlling rendszereknek figyelembe kell venniük a lean menedzsment jelentőségét és hozzá kell járulniuk a szervezeti lean teljesítményértékeléséhez. Tanulmányunkban egy kiterjesztett esettanulmányon keresztül fejlesztünk egy lean teljesítményértékelő modellt, amely alkalmas a vizsgált tejelő tehenészet lean teljesítményének értékelésére. Fuzzy háromszög függvényt alkalmaztunk a vállalkozások teljesítményének értékelésére, amely az adott paraméter értékét egy háromszög alakú eloszlással reprezentálja. A dinamikusan növekvő és felhasználható adatokkal a modell képes folyamatos visszajelzést adni a szervezeti lean működésről és a lehetséges beavatkozási pontokról.

Szerző életrajzok

Gergő Thalmeiner, Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem

PhD, egyetemi docens

Sándor Gáspár, Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem

PhD, egyetemi docens

Márk Tóth, Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem

PhD, egyetemi docens

Hivatkozások

Anthony R. N., Govindarajan, V. (2006): Management Control Systems 12th Edition. New York: McGraw-Hill Education.

Babbie, E. (2012) The Practice of Social Research, 13th Edition, New York: Wadsworth Publishing. pp. 52-61. ISBN 978-1133049791

Barta, Á. - Molnár, M. (2021) Forecasting oil price based on online occurrence. Modern Science, 1, 5-11. p.

Bayou M. E., Korvin A. (2008): Measuring the leanness of manufacturing systems—A case study of Ford Motor Company and General Motors. In: J. Eng. Technol. Manager, 25, 287–304. p. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2008.10.003

Caicedo Solano N. E., García Llinás G. A., Montoya‐Torres, J. R. (2019): Towards the integration of lean principles and optimization for agricultural production systems: a conceptual review proposition. Journal of the Science of Food and Agriculture, 100, 453–464. p. DOI: https://doi.org/10.1002/jsfa.10018

Chege, S. M. - Wang, D. (2020) The impact of entrepreneurs’ environmental analysis strategy on organizational performance. Journal of Rural Studies, 77, 113-125. p. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2020.04.008

Giangiacomo, G. (2017): Vagueness and formal fuzzy logic: Some criticisms. In: Logic and Logical Philosophy, 26 (4) 431–460. p.

Havasi I., Benő D. (2012): Hagyományos és Fuzzy nem Felügyelt osztályozás összehasonlítása vegetációs index példáján. In: Tájökológiai Lapok, 10 (1), 115–123. p. DOI: https://doi.org/10.56617/tl.3777

Horváth, P. (2011): Controlling. München: Vahlen. DOI: https://doi.org/10.15358/9783800644551

Melin, M., Barth, H. (2018): Lean in Swedish agriculture: strategic and operational perspectives. Production Planning & Control, 1–11. p. DOI: https://doi.org/10.1080/09537287.2018.1479784

Schnellbach, P. - Reinhart, G. (2015): Evaluating the effects of energy productivity measures on lean production key performance indicators. Procedia CIRP, 25, 492-497. p. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2014.07.094

Sütő D. (2017): A controlling fejlődéstörténete, helye és szerepe a gazdálkodó szervezetekben. In: International Journal of Engineering and Management Sciences, 2 (4) 466-477. p. DOI: https://doi.org/10.21791/IJEMS.2017.4.37.

Székely, Cs. (2016): A magyar mezőgazdaság stratégiai kérdései. Gazdálkodás, 16-30. p.

Zadeh L. A. (1965): Fuzzy sets. In: Information and Control, 8 (3) 338–353. p. DOI: https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X

Zadeh L. A. (1978): PRUF—a meaning representation language for natural languages. In: International Journal of Man-Machine Studies, 10 (4), 395-460. p. DOI: https://doi.org/10.1016/S0020-7373(78)80003-0

Zéman, Z., Tóth, A. (2017): Stratégiai pénzügyi controlling és menedzsment. Budapest: Akadémiai Kiadó.

##submission.downloads##

Megjelent

2023-09-10

Folyóirat szám

Rovat

Nemzeti és regionális gazdaság