A számviteli és könyvvizsgálati digitális eljárások hatása az adóbeszedés hatékonyságára
DOI:
https://doi.org/10.58423/2786-6742/2024-6-300-306Kulcsszavak:
digitális számvitel, könyvvizsgálat, adózás, technológiákAbsztrakt
Korábban a könyvvizsgálók szokásos könyvvizsgálati tevékenységük részeként a beszámolási időszak végén áttekintették a pénzügyi kimutatásokat és egyéb dokumentumokat. A digitális korban elérhető valós idejű adatokkal és kifinomult monitorozási technikákkal azonban a könyvvizsgálók folyamatos auditálást végezhetnek. A folyamatos könyvvizsgálat lehetővé teszi a könyvvizsgálók számára, hogy a pénzügyi tranzakciók folyamatos nyomon követésével észleljék a jogsértéseket vagy potenciális fenyegetéseket. A technológia használatával a könyvvizsgálók javíthatják a belső ellenőrzéseket, azonnali visszajelzést adhatnak, és korán csökkenthetik a kockázatokat. Ezért jelen kutatás célja a digitális számviteli eljárások tanulmányozása és az adóbeszedés hatékonyságának ellenőrzése. A tanulmány kvantitatív megközelítést alkalmaz 150, az ománi Adószolgálatnál adóellenőrök területén dolgozó személy megkérdezésével. Ez a tanulmány a Smart-PLS-t statisztikai eszközként használja hipotéziseinek elemzéséhez. Az eredmények azt mutatták, hogy a digitális számviteli és könyvvizsgálati eljárások jelentős pozitív hatással vannak az Omán Adószolgálat adóbeszedési hatékonyságára. Ennek a munkának az elméleti kerete hasznos lehet az aktív adóbeszedés növekedésének digitális mozgatórugóinak megértésében. A könyvvizsgálók számára a digitális kor olyan lehetőségek világát teremtette meg, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy nagyobb hatékonyságot, pontosságot és értéket biztosítsanak ügyfeleiknek. A folyamatos könyvvizsgálat és adatelemzés révén az auditorok értékes információkhoz juthatnak, minimalizálhatják a kockázatokat és optimalizálhatják eljárásaikat. A könyvvizsgálóknak azonban lépést kell tartaniuk ezekkel a technikai fejlesztésekkel, folyamatosan frissíteniük kell tudásukat, és figyelemmel kell kísérniük a változó digitális tájat. A munka újdonsága az ellenőrzés és a digitális átalakulás kapcsolatának vizsgálatában rejlik, figyelembe véve a különböző tényezők felhasználását és azok hozzájárulását az adóhatóság megerősítéséhez. A tanulmány arra is rávilágít, hogy a valós idejű adatelemzés milyen szerepet játszik a könyvvizsgálók döntéshozatali képességének javításában. Ez a tanulmány egyedülálló a fejlődő országok kontextusában, különösen a Perzsa-öbölben és Ománban.
Hivatkozások
Alabdullah, T. T. Y., Hussein, Z. A. A. (2023). Risk Management, Female Leadership and Project Management Performance: A study in Oman. International Journal of Scientific and Management Research, 6(6), 77-94. DOI: https://doi.org/10.37502/IJSMR.2023.6606
Alabdullah, T. T. Y., Awang, M. I., Sobirov, B., Multazam, M. T., & Wardana, M. D. (2023). of the International Conference on Intellectuals’ Global Responsibility (ICIGR 2022). DOI: https://doi.org/10.2991/978-2-38476-052-7
Oleiwi, R. (2023). The extent to which textbooks fulfill the requirements of digital transformation in accounting and auditing. International Journal of Professional Business Review: Int. J. Prof. Bus. Rev., 8(5), 18. DOI: https://doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i5.1509
Farcane, N., Bunget, O. C., Blidisel, R., Dumitrescu, A. C., Deliu, D., Bogdan, O., & Burca, V. (2023). Auditors’ perceptions on work adaptability in remote audit: a COVID-19 perspective. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 36(1), 422-459. DOI: https://doi.org/10.1080/1331677X.2022.2077789
Bakarich, K. M., & O'Brien, P. E. (2021). The robots are coming … but aren't here yet: The use of artificial intelligence technologies in the public accounting profession. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 18(1), 27–43. https://doi.org/10.2308/JETA-19-11-20-47 DOI: https://doi.org/10.2308/JETA-19-11-20-47
Moll, J., & Yigitbasioglu, O. (2019). The role of internet-related technologies in shaping the work of accountants: New directions for accounting research. The British Accounting Review, 51(6), 100833. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bar.2019.04.002
Appelbaum, D. A., Kogan, A., and Vasarhelyi, M. A. (2018). Analytical Procedures in External Auditing: A Comprehensive Literature Survey and Framework for External Audit Analytics. Journal of Accounting Literature, 40, 83-101. DOI: https://doi.org/10.1016/j.acclit.2018.01.001
Hussain, H. N., Alabdullah, T. T. Y., & Jamal, K. A. M. (2023). Time Management as a Critical Success Factor in the Oil Industry of Basra Governorate: An Accounting Information Systems Study. International Journal of Scientific and Management Research, 6(6), 59-76. DOI: https://doi.org/10.37502/IJSMR.2023.6605
Hussain, H. N., Alabdullah, T. T. Y., Ries, E., & Jamal, K. A. M. (2023). Implementing Technology for Competitive Advantage in Digital Marketing. International Journal of Scientific and Management Research, 6(6), 95-114. DOI: https://doi.org/10.37502/IJSMR.2023.6607
Krieger, F., Drews, P., and Velte, P. (2021). Explaining the (Non-) Adoption of Advanced Data Analytics in Auditing: A Process Theory. International Journal of Accounting Information Systems, 41(100511). DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2021.100511
Lamboglia, R., Lavorato, D., Scornavacca, E., and Za, S. (2020). Exploring the Relationship Between Audit and Technology: A Bibliometric Analysis. Meditari Accountancy Research, 29(5), 1233-1260. DOI: https://doi.org/10.1108/MEDAR-03-2020-0836
Vitali, S., & Giuliani, M. (2024). Emerging digital technologies and auditing firms: Opportunities and challenges. International Journal of Accounting Information Systems, 53, 100676. DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2024.100676
Tenyukh, Z., Pelekh, U., & Khocha, N. (2022). Application of Digital Technologies in Accounting and Auditing at Enterprises of Ukraine. Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Series “Economics”, 4(9), 46-55. DOI: https://doi.org/10.52566/msu-econ.9(4).2022.46-55
Syrtseva, S., Burlan, S., Katkova, N., Cheban, Y., Pisochenko, T., & Kostyrko, A. (2021). Digital technologies in the organization of accounting and control of calculations for tax liabilities of budgetary institutions. Studies of Applied Economics, 39(7). DOI: https://doi.org/10.25115/eea.v39i7.5010
Uzhva, A., Belinska, S., & Lazarieva, O. (2022). Accounting and analytical support of enterprises in the digital economy. Scientific Bulletin of National Mining University, (3). DOI: https://doi.org/10.33271/nvngu/2022-3/136
Iansiti, M., & Lakhani, K. R. (2017). The Truth About Blockchain. Harvard Business Review, 95(1), 118-127.
Alsarmi, Y. N. A., & Ahemed, E. R. (2022). Determinants of Efficiency of Tax’s Collection in Oman. JABE (Journal of Accounting and Business Education), 7(1), 59-71.
Sekaran, U. (2003), Research Methods for Businesses, 4th ed., John Wiley and Sons, Hoboken, New Jersey.
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J. and Anderson, R.E. (2010), Multivariate Data Analysis, 7th ed., Prentice-Hall, Englewood Cliffs.
Lohmöller, J.B. (1989), “Predictive vs. structural modeling: PLS vs. ML”, Latent Variable Path Modeling with Partial Least Squares, Physica, Heidelberg, pp. 199-226. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-52512-4_5
##submission.downloads##
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2024 Essia Ries Ahmed
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
A szerzők fenntartják a szerzői jogokat, és jogot adnak a folyóiratnak a cikk első közzétételére, amely egyidejűleg engedélyezett a Creative Commons CC BY-NC licence alapján.
