Állami támogatás és szabályozási intézkedések a mesterséges intelligencia fejlesztésére az ukrán energiaszektorban

Szerzők

DOI:

https://doi.org/10.58423/2786-6742/2023-3-215-226

Kulcsszavak:

mesterséges intelligencia, állami szabályozás, állami támogatás, energiaszektor, smart GRID

Absztrakt

A fenntartható fejlődés egyik célja az olcsó, biztonságos és környezetbarát villamos energiához való hozzáférés biztosítása. Ahhoz azonban, hogy ez a cél a zöldenergián keresztül megvalósuljon, számos, a piac fejlődését hátráltató problémát kell megoldani, mint például az elégtelen villamosenergia-termelés, gyenge átviteli és elosztási infrastruktúra, valamint környezeti problémák. Az energiafelhasználás és energiatermelés kezelése sürgős kérdés, amely gyors megoldást igényel. Mindezek a problémák az innováció és a mesterséges intelligencia segítségével megoldhatóak. A cikk célja, hogy alátámassza az energetikai ágazat mesterséges intelligencia fejlesztésének állami szabályozásának és támogatásának fontosságát az olcsó, biztonságos és környezetbarát villamos energiához való hozzáférés biztosítása érdekében. E cél elérése érdekében számos olyan problémát kell kezelni. A munka az állami szabályozás és a mesterséges intelligencia fejlesztésének támogatásának fontosságával foglalkozik az energetikai komplexumban. A mesterséges intelligencia ma felhívja magára a figyelmet, jelentős befektetéseket vonz, és az élet szinte minden területébe integrálódik. 2022-ben a mesterséges intelligencia globális piacának méretét körülbelül 119,78 milliárd dollárra becsülték. A hadiállapot miatt Ukrajna energetikai infrastruktúrája gyakorlatilag megsemmisült (több mint 70%). Ez meghatározza az energiaipar átállásának sürgősségét a fejlődés új technológiai szintjére - a mesterséges intelligencia energiaiparba való integrálására. A cikk álátámasztja a mesterséges intelligencia energiakomplexumba való beépítésének fontosságát és szükségességét. Az innovatív technológiai megoldások kifejlesztése az energiaszektorban az érintettek széles körének globális együttműködését igényli, ami kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia alkalmazásában. 2021-ben 44 ország készítette el saját nemzeti stratégiai tervét a mesterséges intelligenciára vonatkozóan. Vizsgálták a vezető országokat a mesterséges intelligencia fejlettsége, illetve az országok besorolását az állam mesterséges intelligencia iránti felkészültsége szerint. A cikk bemutatja a mesterséges intelligencia energiaszektorban való alkalmazásának főbb lehetséges területeit. Feltárja a mesterséges intelligencia fő kockázatait, és megvizsgálja a mesterséges intelligencia szabályozásával kapcsolatos uniós jogszabályokat. Általánosságban elmondható, hogy a mesterséges intelligencia jelentős mennyiségű energiát takaríthat meg és fenntarthatóbb energiahálózatokat hozhat létre, de ehhez megfelelő kormányzati szabályozás és támogatás kidolgozására van szükség.

Szerző életrajzok

Szvitlana Kucserková, Dmytro Motornij Tavrijai Állami Agrártechnológiai Egyetem

Gazdaságtudományos kandidátusa, egyetemi docens

Gáliná Mátvienko, Dmytro Motornij Tavrijai Állami Agrártechnológiai Egyetem

Gazdaságtudományos kandidátusa, egyetemi docens

Hivatkozások

Elsbury Ian (2022). How can Artificial Intelligence help in the energy sector? Rock. URL: https://www.rock.co.uk/insights/how-can-artificial-intelligence-help-energy-sector/ (last accessed: 23.04.2022)

Artificial Intelligence (AI) Market Artificial Intelligence (AI). Precedence Recearch. URL: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-market (last accessed: 20.04.2023)

Caroline Gabriel, Michela Venturelli and Grace Langhlob (2023). Controlling energy use: the role of AI-based solutions. Nokia. URL:https://pf.content.nokia.com/c9010ba7-8f42-464e-b103-2eac3a2d744 (last accessed: 21.04.2023)

Alsaigh R, Mehmood R та Katib I (2023). AI explainability and governance in smart energy systems: A review. Energy Res. Frontiers in Energy Research. Volume 11. URL: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fenrg.2023.1071291 DOI=10.3389/fenrg.2023.1071291 DOI: https://doi.org/10.3389/fenrg.2023.1071291

The Network Readiness Index (2022). Editors Soumitra Dutta and Bruno Lanvin. Portulans Institute.P.262. URL: https://networkreadinessindex.org/wp-content/uploads/reports/nri_2022.pdf

Nakhle Carole. AI and the global energy transition.(2022). GIS. URL: https://www.gisreportsonline.com/r/ai-green-energy/ (last accessed: 26.05.2022)

Government AI Readiness Index 2022. United Nations Industrial Development Organization. URL: https://www.unido.org/sites/default/files/files/2023-

Expenses and resources of households of Ukraine (according to the data of a sample survey of the living conditions of households) URL: https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2018/gdvdg/Arh_vrduB_u.htm01/Government_AI_Readiness_2022_FV.pdf (last accessed: 23.04.2023)

Europe 5G Readiness Index Assessing Europe’s readiness to deploy and adopt 5G . inCITES Consulting S.A. URL: https://www.incites.eu/incites-map/Europe_5G_Readiness_Index_Report.pdf (last accessed: 20.04.2023)

A robust cybersecurity culture is critical to the energy industry's resilience. Here's why World Economic Forum. WEF. URL: https://www.weforum.org/agenda/2021/08/cybersecurity-culture-critical-energy-industry-resilience (last accessed: 25.04.2023)

National policies for Artificial Intelligence: What about diffusion? OECD. URL: https://www.oecd-ilibrary.org/sites/cc3a9728-en/index.html?itemId=/content/component/cc3a9728-en (last accessed: 22.04.2023)

Mazzucato, M., Schaake, M., Krier, S. and Entsminger, J. (2022). Governing artificial intelligence in the public interest. UCL Institute for Innovation and Public Purpose, Working Paper Series (IIPP WP 2022-12). URL:https://www.ucl.ac.uk/bartlett/public-purpose/wp2022-12.

Cost of a Data Breach Report (2022). IBM Security. URL:https://www.ibm.com/downloads/cas/3R8N1DZJ DOI: https://doi.org/10.12968/S1353-4858(22)70049-9

Niklas Berglind, Ankit Fadia, and Tom Isherwood (2022) The potential value of AI—and how governments could look to capture it. McKinsey. URL:https://www.mckinsey.com/industries/public-and-social-sector/our-insights/the-potential-value-of-ai-and-how-governments-could-look-to-capture-it

Freddie Williams. Zero Carbon Researcher. Laserenergy. URL:https://www.laserenergy.org.uk/blog/the-intersection-of-ai-and-the-energy-sector-a-look-into-the-future/ (last accessed: 23.04.2023) DOI: https://doi.org/10.21926/jept.2204041

Critical infrastructure and cybersecurity. (2023) European Commission. URL: https://energy.ec.europa.eu/topics/energy-security/critical-infrastructure-and-cybersecurity_en (last accessed: 26.04.2023). DOI: https://doi.org/10.37798/2023721411

##submission.downloads##

Megjelent

2023-09-10

Folyóirat szám

Rovat

Pénzügy és bank