Застосовність моделей прогнозування банкрутства в секторі роздрібної продовольчої продукції західної Угорщини
DOI:
https://doi.org/10.58423/2786-6742/2023-4-227-239Ключові слова:
моделі прогнозування банкрутства, криза, галузевий аналіз, аналіз часових рядівАнотація
У статті досліджується придатність до застосування існуючих моделей прогнозування банкрутства в секторі роздрібної торгівлі продуктами харчування. Для аналізу була обрана галузь, яка, за даними офіційної статистики, суттєво постраждала від подій останніх років (епідемія Covid-19, економічна криза). Для дослідження була створена база даних з усіма фірмами, які припинили свою діяльність у секторі протягом 11 років у 3 областях (медьє). Для дослідження визначено чотири основні цілі: 1) перевірити, чи існують відмінності в надійності моделей і які моделі найбільше застосовні до вибраного сектора; 2) вивчити точність моделей за часовими межами банкрутства; 3) перевірити точність прогнозування моделей за типом процедури завершення банкрутства; 4) надати пропозиції щодо можливостей застосування моделей прогнозування банкрутства та вказати напрями подальших досліджень. У процесі дослідження виявлено, що не всі розглянуті моделі придатні для точного прогнозування. Дві з п'яти моделей мають дуже низьку точність прогнозування (модель Віраг-Гойду та модель Тафлера). Оцінка точності моделей за межами часових горизонтів банкрутства показала, що існує незначна варіація в точності короткострокового прогнозу з незначним зниженням надійності моделей у довгостроковій перспективі. Перевірка точності прогнозування моделей за типом процедури завершення виявила, що типи процедур впливають на прогноз. Найбільш точні результати отримані для ліквідації, тоді як добровільна ліквідація виявилася найменш точною в кількох випадках. Використання моделей прогнозування банкрутства є важливим для підприємства, оскільки вони є ключовим інструментом для зниження його операційного ризику та попередження фінансових проблем. Дослідження може надати інформацію для підприємств у секторі роздрібної торгівлі продуктами харчування, а результати можуть бути використані для подальших досліджень. Існують додаткові можливості для розширення бази даних підприємств, перенесення дослідження на інші сектори економіки і розширення кількості моделей банкрутства для вивчення придатності їх застосування до підприємств різних галузей.
Посилання
Hossain, M. B. – Wicaksono, T. – Nor, K. M. – Dunay, A. – Illes, C. B. (2022). E-commerce Adoption of Small and Medium-Sized Enterprises During COVID-19 Pandemic: Evidence from South Asian Countries. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 9(1), 291–298. https://doi.org/10.13106/JAFEB.2022.VOL9.NO1.0291
Sági J. – Szennay Á. (2022): A COVID-19 pandémia első évének magyar vállalkozásokra gyakorolt hatása, különös tekintettel a fenntarthatósággal kapcsolatos kérdésekre, Polgári Szemle, 18. évf. 1–3. szám, 80–97. o. https://doi.org/10.24307/psz.2022.1107 DOI: https://doi.org/10.24307/psz.2022.1107
Központi Statisztikai Hivatal (KSH): A kiskereskedelmi forgalom kiigazítatlan volumenindexe üzlettípusok szerint, havonta, negyedévente. Elérhető: https://www.ksh.hu/stadat_files/bel/hu/bel0019.html (Hozzáférés dátuma: 2023.11.17.)
Központi Statisztikai Hivatal (KSH):A kiskereskedelmi üzletek száma üzlettípus szerint, Elérhető: https://www.ksh.hu/stadat_files/bel/hu/bel0002.html (Hozzáférés dátuma: 2023.11.17.)
Paár D. – Ambrus R. A. – Szóka K. (2021): Gazdasági elemzés a beszámolók információi alapján. Soproni Egyetem Kiadó, Sopron, 151 p. ISBN 978-963-334-402-6 DOI: https://doi.org/10.35511/978-963-334-402-6
Massey J. E. – Larsen J. P. (2006): Crisis Management in Real Time: How to Successfully Plan for and Respond to a Crisis. Journal of Promotion Management, Vol. 12(3/4), 63-97. o. https://doi.org/10.1300/j057v12n03_06 DOI: https://doi.org/10.1300/J057v12n03_06
Charalambous C. – Martzoukos S. H. – Taoushianis Z. (2021): Estimating corporate bankruptcy forecasting models by maximizing discriminatory power. Review of Quantitative Finance and Accounting, vol 58. június, 297-328. o. https://doi.org/10.1007/s11156-021-00995-0 DOI: https://doi.org/10.1007/s11156-021-00995-0
Virág M. (2004): A csődmodellek jellegzetességei és története. Vezetéstudomány, 35. évf. 10. sz. 24-32. o.
Bugár Gy. (2016): Piaci és hitelkockázat menedzsment. Akadémiai Kiadó, ISBN 978 963 05 9862 0, Budapest, Elérhető: https://mersz.hu/hivatkozas/dj192pehm_0_p1/#dj192pehm_0_p1, (Hozzáférés dátuma: 2023. 09. 21.)
Imre B. (2008): Bázel II definíciókon alapuló nemfizetés-előrejelzési modellek magyarországi vállalati mintán (2002-2006). Doktori értekezés, Miskolc, Elérhető: http://midra.uni-miskolc.hu/document/5557/1208.pdf, (Hozzáférés dátuma: 2023.09.06.)
Ágoston N. (2022,b): Mesterséges intelligencia és gépi tanulási módszerek a vállalati fizetésképtelenség becslésére. Statisztikai Szemle, 100. évf. 6. sz. 584-609. o. https://doi.org/10.20311/stat2022.6.hu0584 DOI: https://doi.org/10.20311/stat2022.6.hu0584
Kristóf T. – Virág M. (2019): A csődelőrejelzés fejlődéstörténete Magyarországon. Vezetéstudomány, 50. évf. 12. sz. 62-73. o. https://doi.org/10.14267/veztud.2019.12.06 DOI: https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2019.12.06
Virág M. – Kristóf T. (2005): Az elsõ hazai csődmodell újraszámítása neurális hálók segítségével. Közgazdasági Szemle, 52. évf. február 144-162. o.
Comerford R. A. (1976): Bankruptcy as business strategy: a multivariate analysis of the financial characteristics of firms which have succeeded in Chapter XI compared to those which have failed. Doctoral dissertation, 237 o.
Molnár P. (2018): Önkormányzati közüzemi vállalatok vizsgálata csőd-előrejelzési modellek alkalmazásával. Új magyar közigazgatás, 11. évf. Különszám 45-59. o.
Ratting A. (2015): Fizetésképtelenség-előrejelzési megközelítések. Gazdaság és Társadalom, 7. évf. 3. sz. 53-73. o. https://doi.org/10.21637/gt.2015.3.04. DOI: https://doi.org/10.21637/GT.2015.3.04.
Egri-Retezi K. – Egri I. I. (2022): Csődeljárás, végelszámolás, felszámolás, kényszertörlés, vagyonrendezés. A cégmentés és a cégbezárás tudnivalói. Vezinfó Kiadó, Budapest, 233 o. ISBN: 978-615-5058-99-4
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Balázs Patyi, Károly Szóka, László Pataki
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.