Застосовність моделей прогнозування банкрутства в секторі роздрібної продовольчої продукції західної Угорщини

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.58423/2786-6742/2023-4-227-239

Ключові слова:

моделі прогнозування банкрутства, криза, галузевий аналіз, аналіз часових рядів

Анотація

У статті досліджується придатність до застосування існуючих моделей прогнозування банкрутства в секторі роздрібної торгівлі продуктами харчування. Для аналізу була обрана галузь, яка, за даними офіційної статистики, суттєво постраждала від подій останніх років (епідемія Covid-19, економічна криза). Для дослідження була створена база даних з усіма фірмами, які припинили свою діяльність у секторі протягом 11 років у 3 областях (медьє). Для дослідження визначено чотири основні цілі: 1) перевірити, чи існують відмінності в надійності моделей і які моделі найбільше застосовні до вибраного сектора; 2) вивчити точність моделей за часовими межами банкрутства; 3) перевірити точність прогнозування моделей за типом процедури завершення банкрутства; 4) надати пропозиції щодо можливостей застосування моделей прогнозування банкрутства та вказати напрями подальших досліджень. У процесі дослідження виявлено, що не всі розглянуті моделі придатні для точного прогнозування. Дві з п'яти моделей мають дуже низьку точність прогнозування (модель Віраг-Гойду та модель Тафлера). Оцінка точності моделей за межами часових горизонтів банкрутства показала, що існує незначна варіація в точності короткострокового прогнозу з незначним зниженням надійності моделей у довгостроковій перспективі. Перевірка точності прогнозування моделей за типом процедури завершення виявила, що типи процедур впливають на прогноз. Найбільш точні результати отримані для ліквідації, тоді як добровільна ліквідація виявилася найменш точною в кількох випадках. Використання моделей прогнозування банкрутства є важливим для підприємства, оскільки вони є ключовим інструментом для зниження його операційного ризику та попередження фінансових проблем. Дослідження може надати інформацію для підприємств у секторі роздрібної торгівлі продуктами харчування, а результати можуть бути використані для подальших досліджень. Існують додаткові можливості для розширення бази даних підприємств, перенесення дослідження на інші сектори економіки і розширення кількості моделей банкрутства для вивчення придатності їх застосування до підприємств різних галузей.

Біографії авторів

Балаж Поті, Університет Шопрон Економічний факультет Олександра Ламфалуссі

PhD аспірант

Кароль Сока, Університет Шопрон Економічний факультет Олександра Ламфалуссі

PhD, доцент

Посилання

Hossain, M. B. – Wicaksono, T. – Nor, K. M. – Dunay, A. – Illes, C. B. (2022). E-commerce Adoption of Small and Medium-Sized Enterprises During COVID-19 Pandemic: Evidence from South Asian Countries. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 9(1), 291–298. https://doi.org/10.13106/JAFEB.2022.VOL9.NO1.0291

Sági J. – Szennay Á. (2022): A COVID-19 pandémia első évének magyar vállalkozásokra gyakorolt hatása, különös tekintettel a fenntarthatósággal kapcsolatos kérdésekre, Polgári Szemle, 18. évf. 1–3. szám, 80–97. o. https://doi.org/10.24307/psz.2022.1107 DOI: https://doi.org/10.24307/psz.2022.1107

Központi Statisztikai Hivatal (KSH): A kiskereskedelmi forgalom kiigazítatlan volumenindexe üzlettípusok szerint, havonta, negyedévente. Elérhető: https://www.ksh.hu/stadat_files/bel/hu/bel0019.html (Hozzáférés dátuma: 2023.11.17.)

Központi Statisztikai Hivatal (KSH):A kiskereskedelmi üzletek száma üzlettípus szerint, Elérhető: https://www.ksh.hu/stadat_files/bel/hu/bel0002.html (Hozzáférés dátuma: 2023.11.17.)

Paár D. – Ambrus R. A. – Szóka K. (2021): Gazdasági elemzés a beszámolók információi alapján. Soproni Egyetem Kiadó, Sopron, 151 p. ISBN 978-963-334-402-6 DOI: https://doi.org/10.35511/978-963-334-402-6

Massey J. E. – Larsen J. P. (2006): Crisis Management in Real Time: How to Successfully Plan for and Respond to a Crisis. Journal of Promotion Management, Vol. 12(3/4), 63-97. o. https://doi.org/10.1300/j057v12n03_06 DOI: https://doi.org/10.1300/J057v12n03_06

Charalambous C. – Martzoukos S. H. – Taoushianis Z. (2021): Estimating corporate bankruptcy forecasting models by maximizing discriminatory power. Review of Quantitative Finance and Accounting, vol 58. június, 297-328. o. https://doi.org/10.1007/s11156-021-00995-0 DOI: https://doi.org/10.1007/s11156-021-00995-0

Virág M. (2004): A csődmodellek jellegzetességei és története. Vezetéstudomány, 35. évf. 10. sz. 24-32. o.

Bugár Gy. (2016): Piaci és hitelkockázat menedzsment. Akadémiai Kiadó, ISBN 978 963 05 9862 0, Budapest, Elérhető: https://mersz.hu/hivatkozas/dj192pehm_0_p1/#dj192pehm_0_p1, (Hozzáférés dátuma: 2023. 09. 21.)

Imre B. (2008): Bázel II definíciókon alapuló nemfizetés-előrejelzési modellek magyarországi vállalati mintán (2002-2006). Doktori értekezés, Miskolc, Elérhető: http://midra.uni-miskolc.hu/document/5557/1208.pdf, (Hozzáférés dátuma: 2023.09.06.)

Ágoston N. (2022,b): Mesterséges intelligencia és gépi tanulási módszerek a vállalati fizetésképtelenség becslésére. Statisztikai Szemle, 100. évf. 6. sz. 584-609. o. https://doi.org/10.20311/stat2022.6.hu0584 DOI: https://doi.org/10.20311/stat2022.6.hu0584

Kristóf T. – Virág M. (2019): A csődelőrejelzés fejlődéstörténete Magyarországon. Vezetéstudomány, 50. évf. 12. sz. 62-73. o. https://doi.org/10.14267/veztud.2019.12.06 DOI: https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2019.12.06

Virág M. – Kristóf T. (2005): Az elsõ hazai csődmodell újraszámítása neurális hálók segítségével. Közgazdasági Szemle, 52. évf. február 144-162. o.

Comerford R. A. (1976): Bankruptcy as business strategy: a multivariate analysis of the financial characteristics of firms which have succeeded in Chapter XI compared to those which have failed. Doctoral dissertation, 237 o.

Molnár P. (2018): Önkormányzati közüzemi vállalatok vizsgálata csőd-előrejelzési modellek alkalmazásával. Új magyar közigazgatás, 11. évf. Különszám 45-59. o.

Ratting A. (2015): Fizetésképtelenség-előrejelzési megközelítések. Gazdaság és Társadalom, 7. évf. 3. sz. 53-73. o. https://doi.org/10.21637/gt.2015.3.04. DOI: https://doi.org/10.21637/GT.2015.3.04.

Egri-Retezi K. – Egri I. I. (2022): Csődeljárás, végelszámolás, felszámolás, kényszertörlés, vagyonrendezés. A cégmentés és a cégbezárás tudnivalói. Vezinfó Kiadó, Budapest, 233 o. ISBN: 978-615-5058-99-4

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-12-22

Номер

Розділ

Фінанси та банківська справа