Applicability of bankruptcy prediction models in the western Hungarian food retail sector

Authors

DOI:

https://doi.org/10.58423/2786-6742/2023-4-227-239

Keywords:

bankruptcy prediction models, crisis, sectoral analysis, time series analysis

Abstract

The article examines the applicability of existing bankruptcy prediction models in the food retail sector. The industry has been chosen for analysis due to the fact, that according to official statistics, it has been significantly affected by the events of recent years (Covid-19 epidemic and economic crisises). For the study, a database was created with all firms that had ceased to operate in the sector over an 11-year period in 3 counties. The main objectives of the study were: 1) to check whether there are differences in the reliability of the models and which models are most applicable to the selected sector; 2) to investigate the accuracy of the models over the time horizons of bankruptcy; 3) to check the accuracy of forecasting models by type of bankruptcy completion procedure; 4) provide suggestions on the possibilities of applying bankruptcy forecasting models and indicate directions for further research. During the research, it was found that not all considered models are suitable for accurate forecasting. Two of the five models have very low prediction accuracy (Virág-Hajdu model and Tafler model). Assessment of model accuracy across bankruptcy time horizons showed that there is little variation in short-term forecast accuracy, with a slight decrease in the reliability of the models in the long term. Examining the predictive accuracy of the models by completion procedure type revealed that the types of procedures affected the prediction. The most accurate results were obtained for liquidation, while voluntary liquidation was the least accurate in several cases. The use of bankruptcy prediction models is important for an enterprise because they are a key tool for reducing its operational risk and preventing financial problems. The study can provide information for businesses in the food retail sector and the results can be used for further research. There are additional opportunities for expanding the enterprise database, transferring the research to other sectors of the economy, and expanding the number of bankruptcy models to study the suitability of their application to enterprises of various industries

Author Biographies

Balázs Patyi, University of Sopron Alexandre Lamfalussy Faculty of Economics

PhD student

Károly Szóka, University of Sopron Alexandre Lamfalussy Faculty of Economics

PhD, Associate Professor

References

Hossain, M. B. – Wicaksono, T. – Nor, K. M. – Dunay, A. – Illes, C. B. (2022). E-commerce Adoption of Small and Medium-Sized Enterprises During COVID-19 Pandemic: Evidence from South Asian Countries. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 9(1), 291–298. https://doi.org/10.13106/JAFEB.2022.VOL9.NO1.0291

Sági J. – Szennay Á. (2022): A COVID-19 pandémia első évének magyar vállalkozásokra gyakorolt hatása, különös tekintettel a fenntarthatósággal kapcsolatos kérdésekre, Polgári Szemle, 18. évf. 1–3. szám, 80–97. o. https://doi.org/10.24307/psz.2022.1107 DOI: https://doi.org/10.24307/psz.2022.1107

Központi Statisztikai Hivatal (KSH): A kiskereskedelmi forgalom kiigazítatlan volumenindexe üzlettípusok szerint, havonta, negyedévente. Elérhető: https://www.ksh.hu/stadat_files/bel/hu/bel0019.html (Hozzáférés dátuma: 2023.11.17.)

Központi Statisztikai Hivatal (KSH):A kiskereskedelmi üzletek száma üzlettípus szerint, Elérhető: https://www.ksh.hu/stadat_files/bel/hu/bel0002.html (Hozzáférés dátuma: 2023.11.17.)

Paár D. – Ambrus R. A. – Szóka K. (2021): Gazdasági elemzés a beszámolók információi alapján. Soproni Egyetem Kiadó, Sopron, 151 p. ISBN 978-963-334-402-6 DOI: https://doi.org/10.35511/978-963-334-402-6

Massey J. E. – Larsen J. P. (2006): Crisis Management in Real Time: How to Successfully Plan for and Respond to a Crisis. Journal of Promotion Management, Vol. 12(3/4), 63-97. o. https://doi.org/10.1300/j057v12n03_06 DOI: https://doi.org/10.1300/J057v12n03_06

Charalambous C. – Martzoukos S. H. – Taoushianis Z. (2021): Estimating corporate bankruptcy forecasting models by maximizing discriminatory power. Review of Quantitative Finance and Accounting, vol 58. június, 297-328. o. https://doi.org/10.1007/s11156-021-00995-0 DOI: https://doi.org/10.1007/s11156-021-00995-0

Virág M. (2004): A csődmodellek jellegzetességei és története. Vezetéstudomány, 35. évf. 10. sz. 24-32. o.

Bugár Gy. (2016): Piaci és hitelkockázat menedzsment. Akadémiai Kiadó, ISBN 978 963 05 9862 0, Budapest, Elérhető: https://mersz.hu/hivatkozas/dj192pehm_0_p1/#dj192pehm_0_p1, (Hozzáférés dátuma: 2023. 09. 21.)

Imre B. (2008): Bázel II definíciókon alapuló nemfizetés-előrejelzési modellek magyarországi vállalati mintán (2002-2006). Doktori értekezés, Miskolc, Elérhető: http://midra.uni-miskolc.hu/document/5557/1208.pdf, (Hozzáférés dátuma: 2023.09.06.)

Ágoston N. (2022,b): Mesterséges intelligencia és gépi tanulási módszerek a vállalati fizetésképtelenség becslésére. Statisztikai Szemle, 100. évf. 6. sz. 584-609. o. https://doi.org/10.20311/stat2022.6.hu0584 DOI: https://doi.org/10.20311/stat2022.6.hu0584

Kristóf T. – Virág M. (2019): A csődelőrejelzés fejlődéstörténete Magyarországon. Vezetéstudomány, 50. évf. 12. sz. 62-73. o. https://doi.org/10.14267/veztud.2019.12.06 DOI: https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2019.12.06

Virág M. – Kristóf T. (2005): Az elsõ hazai csődmodell újraszámítása neurális hálók segítségével. Közgazdasági Szemle, 52. évf. február 144-162. o.

Comerford R. A. (1976): Bankruptcy as business strategy: a multivariate analysis of the financial characteristics of firms which have succeeded in Chapter XI compared to those which have failed. Doctoral dissertation, 237 o.

Molnár P. (2018): Önkormányzati közüzemi vállalatok vizsgálata csőd-előrejelzési modellek alkalmazásával. Új magyar közigazgatás, 11. évf. Különszám 45-59. o.

Ratting A. (2015): Fizetésképtelenség-előrejelzési megközelítések. Gazdaság és Társadalom, 7. évf. 3. sz. 53-73. o. https://doi.org/10.21637/gt.2015.3.04. DOI: https://doi.org/10.21637/GT.2015.3.04.

Egri-Retezi K. – Egri I. I. (2022): Csődeljárás, végelszámolás, felszámolás, kényszertörlés, vagyonrendezés. A cégmentés és a cégbezárás tudnivalói. Vezinfó Kiadó, Budapest, 233 o. ISBN: 978-615-5058-99-4

Downloads

Published

2023-12-22