Csődelőrejelző modellek alkalmazhatósága a nyugatmagyarországi élelmiszer-kiskereskedelmi szektorban
DOI:
https://doi.org/10.58423/2786-6742/2023-4-227-239Kulcsszavak:
csődelőrejelző modellek, megszűnés, válság, elemzés, ágazati elemzés, idősoros elemzésAbsztrakt
A cikk az élelmiszerkiskereskedelmi ágazatban vizsgálja a csődelőrejlző modellek alkalmazhatóságát. Az elemzéshez egy olyan iparág került kiválasztásra, amelyet az elmúlt évek eseményei (Covid-19 járvány, gazdasági válság) jelentős mértékben érintettek. Így a döntés a hivatalos statisztikákkal alátámasztva az élelmiszerkiskereskedelem ágazatra esett. A vizsgálathoz kiépítésre került egy adatbázis, amely 11 éves időtávra tartalmazza az ágazatban tevékenykedő összes megszűnt céget 3 megyére vonatkozóan. A tanulmányban négy fő kutatási cél került elkülönítésre. Vizsgálatra került, hogy az egyes modellek megbízhatósága között vannak-e eltérések és mely modellek alkalmazhatók legjobban a vizsgált ágazatra. Ennek alapján kiderült, hogy a vizsgált modellekből nem mindegyik alkalmas a pontos előrejelzésre. A vizsgált öt modell közül kettő esetében nagyon alacsony az előrejelzés pontossága. Szintén a vizsgálat tárgya volt a modellek előrejelzési pontossága a csőd bekövetkezési időtávokra vonatkozóan. Itt megállapításra került, hogy a rövidtávú előrejelzés pontosságában csekély eltérés tapasztalható, hosszú távon kis mértékben csökken a modellek megbízhatósága. Ezt követő vizsgálat a modellek előrejelzési pontosságával kapcsolatos a megszűnési eljárási típusok szerint. Megállapításra került, hogy az eljárási típusok hatással vannak az előrejelzésre. Legpontosabb eredmény felszámolás esetén van, míg a legpontatlanabbnak több esetben is a végelszámolás bizonyult. Végül a kapott eredmények alapján javaslatok lettek téve a csődmodellek alkalmazhatóságára vonatkozóan és ki lett jelölve a további kutatási irány is. A csődelőrejelző modellek alkalmazása a vállalkozások életében nagyon fontos, hiszen a vállalkozás működési kockázatának csökkentése szempontjából és a problémák előrejelzése végett kulcsfontosságú eszköz a csődmodell. A kutatás információval szolgálhat az ágazatban működő vállalkozások számára, valamint további kutatásokhoz is alapul szolgálhat. Az adatbázis bővítése, más ágazatok vizsgálata és új modellek alkalmazása további lehetőségeket rejt a csődmodellek alkalmazhatóságának a kérdéskörében.
Hivatkozások
Hossain, M. B. – Wicaksono, T. – Nor, K. M. – Dunay, A. – Illes, C. B. (2022). E-commerce Adoption of Small and Medium-Sized Enterprises During COVID-19 Pandemic: Evidence from South Asian Countries. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 9(1), 291–298. https://doi.org/10.13106/JAFEB.2022.VOL9.NO1.0291
Sági J. – Szennay Á. (2022): A COVID-19 pandémia első évének magyar vállalkozásokra gyakorolt hatása, különös tekintettel a fenntarthatósággal kapcsolatos kérdésekre, Polgári Szemle, 18. évf. 1–3. szám, 80–97. o. https://doi.org/10.24307/psz.2022.1107 DOI: https://doi.org/10.24307/psz.2022.1107
Központi Statisztikai Hivatal (KSH): A kiskereskedelmi forgalom kiigazítatlan volumenindexe üzlettípusok szerint, havonta, negyedévente. Elérhető: https://www.ksh.hu/stadat_files/bel/hu/bel0019.html (Hozzáférés dátuma: 2023.11.17.)
Központi Statisztikai Hivatal (KSH):A kiskereskedelmi üzletek száma üzlettípus szerint, Elérhető: https://www.ksh.hu/stadat_files/bel/hu/bel0002.html (Hozzáférés dátuma: 2023.11.17.)
Paár D. – Ambrus R. A. – Szóka K. (2021): Gazdasági elemzés a beszámolók információi alapján. Soproni Egyetem Kiadó, Sopron, 151 p. ISBN 978-963-334-402-6 DOI: https://doi.org/10.35511/978-963-334-402-6
Massey J. E. – Larsen J. P. (2006): Crisis Management in Real Time: How to Successfully Plan for and Respond to a Crisis. Journal of Promotion Management, Vol. 12(3/4), 63-97. o. https://doi.org/10.1300/j057v12n03_06 DOI: https://doi.org/10.1300/J057v12n03_06
Charalambous C. – Martzoukos S. H. – Taoushianis Z. (2021): Estimating corporate bankruptcy forecasting models by maximizing discriminatory power. Review of Quantitative Finance and Accounting, vol 58. június, 297-328. o. https://doi.org/10.1007/s11156-021-00995-0 DOI: https://doi.org/10.1007/s11156-021-00995-0
Virág M. (2004): A csődmodellek jellegzetességei és története. Vezetéstudomány, 35. évf. 10. sz. 24-32. o.
Bugár Gy. (2016): Piaci és hitelkockázat menedzsment. Akadémiai Kiadó, ISBN 978 963 05 9862 0, Budapest, Elérhető: https://mersz.hu/hivatkozas/dj192pehm_0_p1/#dj192pehm_0_p1, (Hozzáférés dátuma: 2023. 09. 21.)
Imre B. (2008): Bázel II definíciókon alapuló nemfizetés-előrejelzési modellek magyarországi vállalati mintán (2002-2006). Doktori értekezés, Miskolc, Elérhető: http://midra.uni-miskolc.hu/document/5557/1208.pdf, (Hozzáférés dátuma: 2023.09.06.)
Ágoston N. (2022,b): Mesterséges intelligencia és gépi tanulási módszerek a vállalati fizetésképtelenség becslésére. Statisztikai Szemle, 100. évf. 6. sz. 584-609. o. https://doi.org/10.20311/stat2022.6.hu0584 DOI: https://doi.org/10.20311/stat2022.6.hu0584
Kristóf T. – Virág M. (2019): A csődelőrejelzés fejlődéstörténete Magyarországon. Vezetéstudomány, 50. évf. 12. sz. 62-73. o. https://doi.org/10.14267/veztud.2019.12.06 DOI: https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2019.12.06
Virág M. – Kristóf T. (2005): Az elsõ hazai csődmodell újraszámítása neurális hálók segítségével. Közgazdasági Szemle, 52. évf. február 144-162. o.
Comerford R. A. (1976): Bankruptcy as business strategy: a multivariate analysis of the financial characteristics of firms which have succeeded in Chapter XI compared to those which have failed. Doctoral dissertation, 237 o.
Molnár P. (2018): Önkormányzati közüzemi vállalatok vizsgálata csőd-előrejelzési modellek alkalmazásával. Új magyar közigazgatás, 11. évf. Különszám 45-59. o.
Ratting A. (2015): Fizetésképtelenség-előrejelzési megközelítések. Gazdaság és Társadalom, 7. évf. 3. sz. 53-73. o. https://doi.org/10.21637/gt.2015.3.04. DOI: https://doi.org/10.21637/GT.2015.3.04.
Egri-Retezi K. – Egri I. I. (2022): Csődeljárás, végelszámolás, felszámolás, kényszertörlés, vagyonrendezés. A cégmentés és a cégbezárás tudnivalói. Vezinfó Kiadó, Budapest, 233 o. ISBN: 978-615-5058-99-4
##submission.downloads##
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2024 Balázs Patyi, Károly Szóka, László Pataki
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
A szerzők fenntartják a szerzői jogokat, és jogot adnak a folyóiratnak a cikk első közzétételére, amely egyidejűleg engedélyezett a Creative Commons CC BY-NC licence alapján.
