A Big Data technológiák alkalmazásának következményei a pénzügyi intézmények stabilitására
DOI:
https://doi.org/10.58423/2786-6742/2026-12-29-44Kulcsszavak:
FinTech, Big Data, RegTech, MI, BigTech, pénzügyi intézmények, pénzügyi biztonságAbsztrakt
A tanulmány a Big Data-alapú és mesterséges intelligencián nyugvó FinTech-megoldások hatását vizsgálja a pénzügyi szektor fejlődésére és a pénzügyi stabilitásra. A kutatás tárgya a pénzügyi tevékenység kulcsterületeinek átalakulása a nagy adathalmazok elemzésének hatására, különös tekintettel a banki működésre, a kockázatkezelésre, a biztosítási szektorra, a tőkepiacra, a számvitelre, az auditálásra és az adózásra. A vizsgálat célja a Big Data pénzügyi intézményekben történő alkalmazásának fő előnyeinek, kockázatainak és strukturális következményeinek meghatározása, valamint a folyamatot kísérő szabályozási, etikai, biztonsági és humánerőforrás-kihívások értékelése.
A kutatás módszertani alapját a korszerü tudományos publikációk kvalitatív elemzése, a Big Data ágazati alkalmazási gyakorlatainak összehasonlító vizsgálata, valamint a nemzetközi empirikus kutatások eredményeinek szintetizálása képezi. A tanulmány rendszerszemléletű és strukturális megközelítést alkalmaz, amely lehetővé tette a technológiai innovációk, a pénzügyi stabilitás és az intézményi adaptáció közötti összefüggések feltárását.
Az eredmények azt mutatják, hogy a Big Data és az MI alkalmazása növeli az operatív hatékonyságot, javítja a kockázatértékelés pontosságát, erősíti a csalásmegelőzést, valamint elősegíti a pénzügyi inklúziót. Ugyanakkor e technológiák megalapozatlan vagy gyengén szabályozott bevezetése fokozza a rendszerszintű kockázatokat, a kiberfenyegetéseket, a szabályozási fragmentációt és a BigTech-platformoktól való függőséget. Megállapítást nyert, hogy a Big Data-megoldások hatékonysága jelentősen eltér a pénzügyi szektor különböző területein, és nagymértékben függ az adatok minőségétől, a szabályozási koherenciától és a szervezeti felkészültségtől. Jelentős változások azonosíthatók a pénzügyi intézmények munkaerő-igényeiben és kompetenciaelvárásaiban is.
A kutatás gyakorlati jelentősége abban áll, hogy eredményei felhasználhatók a pénzügyi intézmények stratégiáinak kialakításában, a szabályozási politika formálásában, a kockázatkezelési rendszerek fejlesztésében és a szakmai képzési programok megtervezésében. A következtetés szerint a Big Data-FinTech csak akkor járulhat hozzá a pénzügyi stabilitáshoz, ha bevezetése kiegyensúlyozott, stratégiailag megalapozott és etikai szempontból felelős módon történik.
Hivatkozások
1. Guerreiro J., Loureiro S. M. C., Romero J., Itani O., Eloy S. Transhumanism and engagement-facilitating technologies in society. Journal of Promotion Management. 2022. Vol. 28(5). P. 537–558. DOI: https://doi.org/10.1080/10496491.2021.2009615.
2. Zhu K., Guo L. Financial technology, inclusive finance and bank performance. Finance Research Letters. 2024. Vol. 60. Art. 104872. DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.104872.
3. Liu Y., Wang D., Fan X. Fintech, systemic risk and bank performance: Based on the perspective of systemic-risk-adjusted performance. Pacific-Basin Finance Journal. 2026. Vol. 95. Art. 103006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pacfin.2025.103006.
4. Hirata W., Ojima M. Competition and bank systemic risk: New evidence from Japan's regional banking. Pacific-Basin Finance Journal. 2020. Vol. 60. Art. 101283. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pacfin.2020.101283.
5. Thakor A. V. Fintech and banking: What do we know? Journal of Financial Intermediation. 2020. Vol. 41. Art. 100833. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfi.2019.100833.
6. Zhang M., Nazir M. S., Farooqi R., Ishfaq M. Moderating role of information asymmetry between cognitive biases and investment decisions: A mediating effect of risk perception. Frontiers in Psychology. 2022. Vol. 13. Art. 828956. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.828956.
7. Bakarich K. M., O’Brien P. E. The robots are coming … but aren’t here yet: The use of artificial intelligence technologies in the public accounting profession. Journal of Emerging Technologies in Accounting. 2021. Vol. 18. P. 27–43. DOI: https://doi.org/10.2308/JETA-19-11-20-47.
8. Arner D. W., Barberis J., Buckley R. P. The evolution of FinTech: A new post-crisis paradigm? SSRN Electronic Journal. 2015. Vol. 47(4). P. 1271–1319. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2676553.
9. Hendrikse R. P., Bassens D., Rossiter A. Rebooting Amsterdam for the age of Big Tech: Platform capitalism, reintermediation, and financial-center change. Geoforum. 2024. Vol. 148. Art. 103894. DOI: https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2023.103894.
10. Chai Y., Sun S. Can the development of FinTech mitigate non-performing loan risk? Finance Research Letters. 2024. Vol. 67, p. B. Art. 105889. DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2024.105889.
11. Orieno O. H., Ndubuisi N. L., Eyo-Udo N. L., Ilojianya V. I., Biu P. W. Sustainability in project management: A comprehensive review. World Journal of Advance Research and Review. 2024. Vol. 21. P. 656–677. DOI: https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.1.0060.
12. Phan D. H. B., Narayan P. K., Rahman R. E., Hutabarat A. R. Do financial technology firms influence bank performance? Pacific-Basin Finance Journal. 2020. Vol. 62. Art. 101210. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pacfin.2019.101210.
13. Lee C.-C., Ni W., Zhang X. FinTech development and commercial bank efficiency in China. Global Finance Journal. 2023. Vol. 57. Art. 100850. DOI: https://doi.org/10.1016/j.gfj.2023.100850.
14. Задворних С. С. Роль біржових брокерів у розвитку фондового ринку і сприянні глобальним інвестиціям. Соціальна економіка. 2025. № 71. С. 156–168. DOI: https://doi.org/10.26565/2524-2547-2025-71-14.
15. Thottoli M. M. Leveraging information communication technology (ICT) and artificial intelligence (AI) to enhance auditing practices. Accounting Research Journal. 2024. Vol. 37(2). P. 134–150. DOI: https://doi.org/10.1108/ARJ-09-2023-0269.
16. Li J. Z., Bin-Nashwan S. A., Goi C. L., Ling Y. H. How does social media improve enterprise innovation performance? The mediating role of CEO narcissism. The Journal of High Technology Management Research. 2024. Vol. 35(1). Art. 100497. DOI: https://doi.org/10.1016/j.hitech.2024.100497.
17. Song G., Wang Y. Big data in tax enforcement and corporate risk-taking: Evidence from China. International Review of Economics and Finance. 2025. Vol. 104. Art. 104673. DOI: https://doi.org/10.1016/j.iref.2025.104673.
18. Zadvornykh S. S. The digital transformation of corporation: how AI, Big Data and emerging technologies can shape corporate financial growth. Digital evolution of modern business: challenges, trends and prospects in the digital economy of Ukraine: collective monograph / ed. by A. V. Cherep, I. M. Dashko, Yu. O. Ohrenych, O. H. Cherep. Riga, Latvia: Baltija Publishing, 2025. P. 237–257. DOI: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-578-5.
19. Martjanov D. I. Improving the efficiency of companies by implementing AI-based technologies: prospects and challenges. Theoretical and methodological approaches and European experience of digital business transformation as a prerequisite for ensuring socio-economic security in the context of economic digitalization: collective monograph / ed. by A. V. Cherep, I. M. Dashko, Yu. O. Ohrenych, O. H. Cherep. Riga, Latvia: Baltija Publishing, 2025. P. 302–318. DOI: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-580-8.
20. Obaedo B. O., Abatan A., Ukpoju E. A., Adefemi A., Adegbite A. O., Balogun O. D. A review of sustainable environmental practices and their impact on U.S. economic sustainability. World Journal of Advanced Research and Reviews. 2024. Vol. 21. P. 384–392. DOI: https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.1.2717.
21. Bashir K. 2025 marks worst year on record for crypto theft as losses exceed 4 billion dollars. Yahoo Finance. 2026. URL: https://finance.yahoo.com/news/2025-marks-worst-record-crypto-121306375.html (Accessed: 02.02.2026).
22. Siew E.-G., Rosli K., Yeow P. H. P. Organizational and environmental influences in the adoption of computer-assisted audit tools and techniques (CAATTs) by audit firms in Malaysia. International Journal of Accounting Information Systems. 2020. Vol. 36. Art. 100445. DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2019.100445.
23. Binder M. Does AI save time? Executives say yes, employees say no. Mashable. 2026. URL: https://mashable.com/article/ai-report-time-saved-workplace-executives-workers (Accessed: 02.02.2026).
##submission.downloads##
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2026 Serhii ZADVORNYKH, Dmytro MARTJANOV
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
A szerzők fenntartják a szerzői jogokat, és jogot adnak a folyóiratnak a cikk első közzétételére, amely egyidejűleg engedélyezett a Creative Commons CC BY-NC licence alapján.
