Наслідки застосування технологій Big Data для стійкості фінансових установ

Автор(и)

  • Сергій Задворних Приватний заклад вищої освіти «Східноєвропейський університет імені Рауфа Аблязова» https://orcid.org/0000-0002-7025-4116
  • Дмитро Мартьянов Національний університет «Львівська політехніка» https://orcid.org/0009-0003-3919-4412

DOI:

https://doi.org/10.58423/2786-6742/2026-12-29-44

Ключові слова:

FinTech, Big Data, RegTech, ШІ, BigTech, фінансові установи, фінансова безпека

Анотація

У статті досліджується вплив FinTech-рішень на основі Big Data та технологій штучного інтелекту на розвиток сфери фінансів і фінансову стабільність. Предметом дослідження є трансформація ключових сфер фінансової діяльності під впливом аналітики великих масивів даних, зокрема банківської діяльності, управління ризиками, страхування, фондового ринку, бухгалтерського обліку, аудиту та оподаткування. Метою роботи є визначення основних переваг, ризиків і структурних наслідків упровадження Big Data у фінансових установах, а також оцінка регуляторних, етичних, безпекових і кадрових викликів, що супроводжують цей процес.

Методологічну основу дослідження становлять якісний аналіз сучасних наукових публікацій, порівняльний аналіз галузевих практик використання Big Data та узагальнення емпіричних результатів міжнародних досліджень. У роботі застосовано системний і структурний підходи, що дало змогу виявити взаємозв’язки між технологічними інноваціями, фінансовою стабільністю та інституційною адаптацією.

Результати дослідження свідчать, що використання Big Data і ШІ підвищує операційну ефективність, точність оцінки ризиків, рівень протидії шахрайству та фінансову інклюзію. Водночас необґрунтоване або слабко регульоване впровадження цих технологій спричиняє зростання системних ризиків, кіберзагроз, регуляторної фрагментації та залежності від платформ BigTech. Встановлено, що ефективність Big Data-рішень суттєво відрізняється серед різних секторів фінансів та залежить від якості даних, рівня регуляторної узгодженості й організаційної готовності. Виявлено значні зміни у потребах і вимогах до персоналу фінансових установ.

Практичне значення результатів полягає у можливості їх використання при формуванні стратегій фінансових установ, регуляторної політики, систем управління ризиками та програм професійної підготовки. Зроблено висновок, що Big Data-FinTech може сприяти фінансовій стабільності лише за умов збалансованого, стратегічно обґрунтованого та етично відповідального впровадження.

Біографії авторів

Сергій Задворних, Приватний заклад вищої освіти «Східноєвропейський університет імені Рауфа Аблязова»

Кандидат економічних наук

Дмитро Мартьянов, Національний університет «Львівська політехніка»

Аспірант

Посилання

1. Guerreiro J., Loureiro S. M. C., Romero J., Itani O., Eloy S. Transhumanism and engagement-facilitating technologies in society. Journal of Promotion Management. 2022. Vol. 28(5). P. 537–558. DOI: https://doi.org/10.1080/10496491.2021.2009615.

2. Zhu K., Guo L. Financial technology, inclusive finance and bank performance. Finance Research Letters. 2024. Vol. 60. Art. 104872. DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.104872.

3. Liu Y., Wang D., Fan X. Fintech, systemic risk and bank performance: Based on the perspective of systemic-risk-adjusted performance. Pacific-Basin Finance Journal. 2026. Vol. 95. Art. 103006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pacfin.2025.103006.

4. Hirata W., Ojima M. Competition and bank systemic risk: New evidence from Japan's regional banking. Pacific-Basin Finance Journal. 2020. Vol. 60. Art. 101283. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pacfin.2020.101283.

5. Thakor A. V. Fintech and banking: What do we know? Journal of Financial Intermediation. 2020. Vol. 41. Art. 100833. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfi.2019.100833.

6. Zhang M., Nazir M. S., Farooqi R., Ishfaq M. Moderating role of information asymmetry between cognitive biases and investment decisions: A mediating effect of risk perception. Frontiers in Psychology. 2022. Vol. 13. Art. 828956. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.828956.

7. Bakarich K. M., O’Brien P. E. The robots are coming … but aren’t here yet: The use of artificial intelligence technologies in the public accounting profession. Journal of Emerging Technologies in Accounting. 2021. Vol. 18. P. 27–43. DOI: https://doi.org/10.2308/JETA-19-11-20-47.

8. Arner D. W., Barberis J., Buckley R. P. The evolution of FinTech: A new post-crisis paradigm? SSRN Electronic Journal. 2015. Vol. 47(4). P. 1271–1319. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2676553.

9. Hendrikse R. P., Bassens D., Rossiter A. Rebooting Amsterdam for the age of Big Tech: Platform capitalism, reintermediation, and financial-center change. Geoforum. 2024. Vol. 148. Art. 103894. DOI: https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2023.103894.

10. Chai Y., Sun S. Can the development of FinTech mitigate non-performing loan risk? Finance Research Letters. 2024. Vol. 67, p. B. Art. 105889. DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2024.105889.

11. Orieno O. H., Ndubuisi N. L., Eyo-Udo N. L., Ilojianya V. I., Biu P. W. Sustainability in project management: A comprehensive review. World Journal of Advance Research and Review. 2024. Vol. 21. P. 656–677. DOI: https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.1.0060.

12. Phan D. H. B., Narayan P. K., Rahman R. E., Hutabarat A. R. Do financial technology firms influence bank performance? Pacific-Basin Finance Journal. 2020. Vol. 62. Art. 101210. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pacfin.2019.101210.

13. Lee C.-C., Ni W., Zhang X. FinTech development and commercial bank efficiency in China. Global Finance Journal. 2023. Vol. 57. Art. 100850. DOI: https://doi.org/10.1016/j.gfj.2023.100850.

14. Задворних С. С. Роль біржових брокерів у розвитку фондового ринку і сприянні глобальним інвестиціям. Соціальна економіка. 2025. № 71. С. 156–168. DOI: https://doi.org/10.26565/2524-2547-2025-71-14.

15. Thottoli M. M. Leveraging information communication technology (ICT) and artificial intelligence (AI) to enhance auditing practices. Accounting Research Journal. 2024. Vol. 37(2). P. 134–150. DOI: https://doi.org/10.1108/ARJ-09-2023-0269.

16. Li J. Z., Bin-Nashwan S. A., Goi C. L., Ling Y. H. How does social media improve enterprise innovation performance? The mediating role of CEO narcissism. The Journal of High Technology Management Research. 2024. Vol. 35(1). Art. 100497. DOI: https://doi.org/10.1016/j.hitech.2024.100497.

17. Song G., Wang Y. Big data in tax enforcement and corporate risk-taking: Evidence from China. International Review of Economics and Finance. 2025. Vol. 104. Art. 104673. DOI: https://doi.org/10.1016/j.iref.2025.104673.

18. Zadvornykh S. S. The digital transformation of corporation: how AI, Big Data and emerging technologies can shape corporate financial growth. Digital evolution of modern business: challenges, trends and prospects in the digital economy of Ukraine: collective monograph / ed. by A. V. Cherep, I. M. Dashko, Yu. O. Ohrenych, O. H. Cherep. Riga, Latvia: Baltija Publishing, 2025. P. 237–257. DOI: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-578-5.

19. Martjanov D. I. Improving the efficiency of companies by implementing AI-based technologies: prospects and challenges. Theoretical and methodological approaches and European experience of digital business transformation as a prerequisite for ensuring socio-economic security in the context of economic digitalization: collective monograph / ed. by A. V. Cherep, I. M. Dashko, Yu. O. Ohrenych, O. H. Cherep. Riga, Latvia: Baltija Publishing, 2025. P. 302–318. DOI: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-580-8.

20. Obaedo B. O., Abatan A., Ukpoju E. A., Adefemi A., Adegbite A. O., Balogun O. D. A review of sustainable environmental practices and their impact on U.S. economic sustainability. World Journal of Advanced Research and Reviews. 2024. Vol. 21. P. 384–392. DOI: https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.1.2717.

21. Bashir K. 2025 marks worst year on record for crypto theft as losses exceed 4 billion dollars. Yahoo Finance. 2026. URL: https://finance.yahoo.com/news/2025-marks-worst-record-crypto-121306375.html (Accessed: 02.02.2026).

22. Siew E.-G., Rosli K., Yeow P. H. P. Organizational and environmental influences in the adoption of computer-assisted audit tools and techniques (CAATTs) by audit firms in Malaysia. International Journal of Accounting Information Systems. 2020. Vol. 36. Art. 100445. DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2019.100445.

23. Binder M. Does AI save time? Executives say yes, employees say no. Mashable. 2026. URL: https://mashable.com/article/ai-report-time-saved-workplace-executives-workers (Accessed: 02.02.2026).

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-03-31

Номер

Розділ

Економіка та менеджмент