Стратегічне управління цифровим маркетингом із використанням класифікації вражень

Автор(и)

  • Юлія Татаринцева Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» https://orcid.org/0000-0003-2910-9280

DOI:

https://doi.org/10.58423/2786-6742/2025-10-252-262

Ключові слова:

цифровий маркетинг, стратегічне управління, економіка вражень, цифровий контент, класифікація вражень, емоційне залучення, когнітивна обробка

Анотація

Стратегічне управління цифровим маркетингом є ключовим інструментом формування конкурентних переваг підприємств у сучасній економіці вражень. Мета статті полягає в обґрунтуванні методичних рекомендації щодо стратегічного управління цифровим маркетингом. Представлено класифікацію вражень за одинадцятьма критеріями, що дозволяє більш комплексно враховувати поведінкові реакції аудиторії в процесі цифрової взаємодії. Класифікація вражень охоплює ключові характеристики вражень за різними критеріями (тематика, тип взаємодії, джерело, канал, емоційний тон тощо) й дає змогу краще розуміти, як саме контент впливає на споживача. На основі класифікації розроблено методичні рекомендації щодо використання вражень як аналітичного інструменту для стратегічного управління цифровим контентом. Запропоновано матрицю управління цифровим контентом, що базується на співвідношенні рівнів когнітивної обробки та емоційного залучення. Для кожного квадранта матриці визначено релевантні типи контенту та рекомендоване чергування вражень для підтримання уваги й інтересу споживачів. Упровадження такої матриці дозволяє системно керувати динамікою контенту в умовах інформаційного перенасичення. В межах однієї стратегії слід урізноманітнювати типи вражень: чергувати емоційно сильні з аналітичними, розважальні з пізнавальними, інтерактивні з рефлексивними.  Це особливо актуально для брендів, що прагнуть формувати стійку емоційну прив’язаність споживача. Запропонований підхід дозволяє поєднувати аналітичну точність із креативними рішеннями в маркетинговій діяльності. Теоретична цінність статті полягає в узагальненні підходів до класифікації цифрового контенту, а практична — у розробці гнучкої моделі для адаптації контенту до різних типів споживчої взаємодії. Запропонований підхід може бути використаний для оптимізації маркетингових комунікацій, підвищення ефективності цифрових кампаній та розробки емоційно орієнтованих стратегій взаємодії з цільовими аудиторіями.

Біографія автора

Юлія Татаринцева, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor

Посилання

1. Yankovets, T. (2022). Stratehichne upravlinnia tsyfro-vym marketynhom [Strategic management of digital marketing]. Scientia fructuosa, 145(5), 93–112. DOI: https://doi.org/10.31617/1.2022(145)06 [in Ukrainian].

2. Tataryntseva, Y. L. (2024). Upravlinnia tsyfro-vym marketynhom v ekonomitsi vrazhen: teoriia i praktyka [Digital marketing management in the experience economy: theory and practice]. Kharkiv: NTU "KhPI". DOI: https://doi.org/10.20998/978-617-05-0458-6 [in Ukrainian].

3. Kuliahin, A. (2023). Vykorystannia rozpiznanoi emotsii yak neiavnoho fidbeku dlia rekomendatsiinoi systemy [Using recognized emotion as implicit feedback for a recommendation system]. System Analysis and Information Technologies, (3), 115-119. DOI: https://doi.org/10.26906/SUNZ.2023.3.115 [in Ukrainian].

4. Norman, D. (2021). Emotional Design: Updated Insights. MIT Press.

5. Chandra, Sh., Verma, S., Lim, W., Kumar, S., Donthu, N. (2022). Personalization in personalized marketing: trends and ways forward. Psychology & Marketing, 39. DOI: https://doi.org/10.1002/mar.21670

6. Mele, C., Russo Spena, T. (2023). Artificial Intelligence in Services. DOI: https://doi.org/10.4337/9781802202595

7. Gooljar, V., Issa, T., Hardin-Ramanan, S., Abu-Salih, B. (2024). Sentimentni predyktyvni modeli dlia onlain-pokupok v epokhu marketynhu 5.0: systematychnyi ohliad [Sentiment-based predictive models for online purchases in the era of marketing 5.0: a systematic review]. Journal of Big Data, 11. DOI: https://doi.org/10.1186/s40537-024-00947-0

8. Liu, H. (2025). Perspektivy zastosuvannia tekhnolohii rozpiznavannia emotsii spozhyvachiv u marketynhovykh stratehiiakh [The application prospects of consumer emotion recognition technology in marketing strategies]. Modern Economics & Management Forum, 6(3), 334. DOI: https://doi.org/10.32629/memf.v6i3.4002

9. Hashem, T., Nafez, N., Allan, M. (2020). Vplyv emotsiinoho marketynhu na loialnist brendu sered zhinochoyi audytorii u sferi kosmetyky: poserednytska rol zadovolenosti kliientiv [Influence of emotional marketing on brand loyalty among females in cosmetics: mediating role of customer satisfaction]. International Journal of Management, 11(9), 1245–1260. DOI: https://doi.org/10.34218/IJM.11.9.2020.120

10. Gupta, T., Bansal, S. (2023). AI-keryuvane rozpiznavannia emotsii u tsyfrovii reklami: novyi pidkhid do vzaiemodii z spozhyvachem [AI-driven emotional recognition in digital ads: a novel approach to consumer engagement]. Journal of Marketing & Supply Chain Management, 2, 1–7. DOI: https://doi.org/10.47363/JMSCM/2023(2)131

11. Pine, B. J., Gilmore, J. H. (1999). Ekonomika vrazhen: robitia – tse teatr, i kozhen biznes – tse stsena [The experience economy: work is theatre & every business a stage]. Harvard Business School Press.

12. Kapoor, K., et al. (2021). Dosiahnennia v doslidzhenni sotsialnykh merezh: mynule, suchasnist i maibutnie [Advances in social media research: past, present and future]. Information Systems Frontiers, 23(3), 531–558.

13. Akter, S., Wamba, S. F. (2021). Analityka velykykh danykh v elektronnii komertsii: systematychnyi ohliad ta plan doslidzhen [Big data analytics in e-commerce: a systematic review and agenda for future research]. Electronic Markets, 31(3), 611–629. DOI: https://doi.org/10.1007/s12525-016-0219-0

14. Chakraborty, A., Jain, V. (2022). Vykorystannia tsyfrovoho marketynhu ta intehrovanykh marketynhovykh komunikatsii dlia stvorennia brendu na rynku, shcho rozvytaietsia [Leveraging digital marketing and integrated marketing communications for brand building in emerging markets]. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-88678-3_13

15. Al-hadrawi, B., Jawad, A. (2024). Kohnityvnyi marketynh i stratehichnyi dreif: doslidzhennia kohnityvnykh uperedzhen u marketynhovykh rishenniakh [Cognitive marketing and strategic drift: an exploration of cognitive bias in marketing decision-making]. International Journal of Marketing Research, 5, 933–946.

16. Tataryntseva, Y. (2024). Utochnennia poniatiinoho aparatu kontseptsii ekonomiky vrazhen v tsyfrovomu marketynhu [Clarification of the conceptual apparatus of the experience economy concept in digital marketing]. Visnyk Natsionalnoho tekhnichnoho universytetu "Kharkivskyi politekhnichnyi instytut" (ekonomichni nauky) – Bulletin of the National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" (Economic Sciences), (5), 3–10. URL: http://es.khpi.edu.ua/article/view/320934 DOI: https://doi.org/10.20998/2519-4461.2024.5.3 [in Ukrainian].

17. Schmitt, B. H., Rogers, D. L., Vrotsos, K. (2003). Zhodnyi biznes ne ye vykliuchenniam z shou-biznesu: marketynh v kulturi vrazhen [There’s no business that’s not show business: marketing in an experience culture]. Wiley.

18. Prykhodko, Ye. H., Pererva, P. H. (2021). Vykorystannia marketynhu vrazhen u turyzmi [Use of experience marketing in tourism business]. Tourism and Hospitality Business: Global Experience and Perspectives for Ukraine, 482–487. Odesa: ONEU. [in Ukrainian].

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-09-30

Номер

Розділ

Економіка та менеджмент